مدیریت هوشمند ترکیبی استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق برای هدایت تصمیمهای استراتژیک در اکوسیستمهای کارآفرینی دیجیتال
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMECONF14_106
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1404
چکیده مقاله:
این مقاله با رویکردی تلفیقی به بررسی مدیریت هوشمند ترکیبی می پردازد؛ چارچوبی نوآورانه که ادغام الگوریتم های یادگیری عمیق با تصمیم گیری استراتژیک را در اکوسیستم های کارآفرینی دیجیتال توضیح می دهد. بر اساس ترکیبی از مطالعات موردی، شواهد تجربی و توسعه نظری این تحقیق نشان می دهد که چگونه سیستم های مدیریت الگوریتمی جریان های ارتباطی سازمانی را دگرگون می کنند، چرا شبکه های غیررسمی همچنان نقش احیاگر در معناسازی و مشارکت کارکنان دارند و چگونه مدل های پیشرفته یادگیری عمیق می توانند ظرفیت شرکت ها را برای جستجو، بازنمایی و تجمیع اطلاعات استراتژیک ارتقا دهند. در سطح بین سازمانی و زیست بومی، تحلیل ما نشان می دهد که جایگزینی تعاملات انسانی با تعاملات الگوریتمی نه تنها بر شیوه ی پیگیری و ارزیابی فرصت ها اثر می گذارد، بلکه هماهنگی و پویایی های شبکه ای در زیست بوم های کارآفرینی را نیز بازتعریف می کند. این پژوهش مرزهای تازه ای را در تقاطع هوش مصنوعی، مدیریت استراتژیک و زیست بوم های کارآفرینی ترسیم کرده و نشان می دهد که مدیریت هوشمند ترکیبی می تواند به عنوان یک رویکرد تحول آفرین برای هدایت تصمیمات استراتژیک در محیط های پویای دیجیتال به کار گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عمادالدین قاضی
دکترای تخصصی کارآفرینی مدرس گروه مدیریت - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علی صفری طاقوستانی
کارشناس مدیریت – دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب