تفکیک تظاهرات احساسی درد در تصویر چهره بر اساس آنالیز به وسیله مولفه های اساسی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,512

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_301

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر ازتبدیل مولفه های اساسی به منظور تمایز تظاهرات احساسی درد در چهره استفاده شده است. تبدیل مولفه های اساسی یکی از تبدیلهای مهم و مرجع جهت استخراج ویژگی و کاهش حجم اطلاعات تصاویر است. با استفاده از این تبدیل، یکسری بردار پایه تولید شده و تصاویر چهره افراد موجود در بانک اطلاعاتی بر این بردارهای پایه تصویر می گردند. بردارهای ویژگی که بدین شکل آمده اند توسط یک شبکه عصبی جلوسو با یک لایه پنهان، به منظور جداسازی حالت احساسی درد در چهره نسبت به سایر تظاهرات احساسی ، مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهند که علیرغم آموزش کامل شبکه عصبی، امکان جداسازی تمامی حالات به وسیله یک شبکه منفرد وجود ندارد. درمقابل مشاهده شده است که اگر برای هر جفت حالت احساسی یک شبکه جداگانه مورد استفاده قرار گیرد، درصد نتایج به مراتب بهبود یافته و امکان جداسازی تظاهرات احساسی فراهم می آید. نتایج همچنین نشان می دهد که استفاده از یک شبکه عصبی با یک لایه پنهان، نتایج بهتری نسبت به شبکه عصبی با دولایه پنهان تولید نموده است.

نویسندگان

محمدرضا نوروزی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

منصور وفادوست

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P Ekman and _ Friesعr in Facial Action Coding System: ...
  • M, Pantic and L J _ Rothkrantz, 4Automatic analysis of ...
  • B Fasel and J Luetin, 4Automatic facial expression analysis: a ...
  • H Hong, H Neven, and C. von der Malsburg, «Online ...
  • J. Ye, Y. Zhan, and S. Song, «Facial expression features ...
  • I Buciu, C, Kotropoulos, and I Pitas, «ICA and gabor ...
  • N Rose, *Facial expression classification using gabor and log-gabor filters, ...
  • Y suk Shin, The effect of facial expression recognition based ...
  • B Fasel and J Luettin, ;Recognition of Asymmetric Facial Action ...
  • B Abboud, F. Davoine, and M. Dang, 'Facial expression recognition ...
  • Q Zhao and H Lu, *GA-driven LDA in KPCA space ...
  • P.N Belhumeur, "Eigenface vs Fisherface: Recognition Using Class Specific Livear ...
  • نمایش کامل مراجع