ارتقای قابلیت اطمینان در زنجیره های تامین دارویی بیمارستانی با رویکرد پویایی شناسی سیستم مبتنی بر بلاک چین

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PQPRC-15-4_006

تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هدف: این پژوهش بررسی می کند که فناوری بلاک چین چگونه می تواند قابلیت اطمینان و عملکرد زنجیره تامین دارویی بیمارستانی را بهبود دهد. تمرکز اصلی بر jhedv سیاست شفافیت اطلاعات بر نوسانات موجودی و پاسخ گویی به تقاضا است.روش شناسی پژوهش: یک مدل پویایی شناسی سیستم ها برای شبیه سازی زنجیره سه سطحی شامل تولیدکننده، توزیع کننده و بیمارستان توسعه داده شد. در این مدل دو سناریوی اشتراک گذاری اطلاعات، مقایسه گردید که شامل: روش سنتی با جریان اطلاعات متمرکز و دارای تاخیر و روش مبتنی بر بلاک چین با اشتراک گذاری بلادرنگ و غیرمتمرکز داده ها.یافته‎ها: نتایج نشان داد که به کارگیری بلاک چین موجب پایداری بیشتر موجودی ها، کاهش ماندگاری عقب ماندگی سفارش بیمارستان و کوتاه تر شدن میانگین تاخیر تحویل می شود. شفافیت اطلاعات بلاک چین، پویایی های داخلی سیستم را بهبود می بخشد. متوسط زمان تاخیر تحویل سفارشات بیمارستان حدود %۱۵.۱ کاهش و متوسط سفارشات معوق بیمارستان نیز %۱۵.۸ بهبود یافته است. همچنین، پایداری موجودی ها و سفارشات معوق تقویت شده است، به طوری که انحراف معیار موجودی بیمارستان %۲۱.۵ کاهش و انحراف معیار زمان تاخیر تحویل حدود %۱۰ کاهش یافته است. این تغییرات درمجموع به بهبود قابلیت اطمینان خدمت و ارتقای عملکرد کلی زنجیره تامین منجر می گردد.اصالت/ارزش افزوده علمی: این پژوهش با ادغام فناوری بلاک چین و مدلسازی پویایی شناسی سیستم ها در بستر زنجیره دارویی بیمارستانی، شواهد کمی و کاربردی در زمینه نقش شفافیت غیرمتمرکز در مدیریت کیفیت محور زنجیره تامین ارایه می کند.

کلیدواژه ها:

بلاک چین ، پویایی شناسی سیستم ها ، زنجیره تامین دارویی بیمارستانی ، قابلیت اطمینان ، عملکرد

نویسندگان

حمیدرضا ساورعلیا

گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

بابک شیرازی

گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

ایرج مهدوی

گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

علی تاجدین

گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :