A fuzzy-agent-based system for project selection
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,750
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_254
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
Project selection for infonnation and Communication Technology (ICT) sectors is a critical activity, and it is concerned with a complex process that involves many decision-making situations. in order to decide which of the proposed projects should be selected, various conflicting criteria must be considered. Even though there are many studies available to assist decision-makers in doing the process of project selection, there are no frameworks that systematically do the project selection. in addition, in most decision-making situations, decision-makers have to make decisions under uncertain status. These situations have been recognized by many researchers as a suitable jield to use fuzzy set theory. herefore, based on the concepts of agent, a framework have been developed that select projects based on fuzzy set theory. This framework provides managers with a flexible and interactive fuzzy-agent-based system to select the optimal projects for increasing the organizations' value.
کلیدواژه ها:
fuzzy set theory ، framework ، project selection ، Information and Communication Technology (ICT) ، intelligent agent
نویسندگان
mehdi Fasanghari
Iran Telecommunication Research Center(ITRC), the north of Amir Abad, Tehran, Iran
Ali Abdollahi
Iran Telecommunication Research Center(ITRC), the north of Amir Abad, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :