پیش بینی زمان شکست ولتاژ عایقها با اموزش شبکه عصبی MLP به کمک قوانین فازی
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,839
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_226
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
استفاده از منطق فازی در آموزش شبکه های عصبی به دلیل نزدیکی آن به زبان انسانی ونیز به جهت همگرایی سریعتر در آموزش و نیاز به عصبهای کمتر، آن را نسبت به دیگر روشها مانند آموزش مبتنی بر الگو یا تکرار، متمایز کرده است. در این مقاله به کمک یک تدوین چدید برای قوانین متناسب با ساختار شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ، روشی برای آموزش آنها بر اساس قوانین فازی ارائه می شود. مدل پیشنهادی خود را با یک مدل آموزش دیده بر اساس روش پس انتشار خطا از نظر سرعت همگرایی و دقت در یادگیری تعداد عصبهای موجود در شبکه ی عصبی مقایسه می کنیم. برای اینکار آزمایشی برای پیش بینی زمان شکست ولتاژ عایقها در سلف مدار ترانس ترتیب داده شد. متوسط خطای پیش بینی برای یک مجموعه آموزش 75 عضوی، 0/122 با 4 عصب و برای آموزش به روش کلاسیک برای همین مجموعه، متوسط خطا، 0/15 با 14 عصب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کمالی
گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، مرکز تربیت معلم شهید بهشتی مشهد
سعید راحتی
گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حبیب رجبی مشهدی
گروه برق ، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین فلاح
گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :