مدل مفهومی طراحی پروتکل معنابخشی به رنج نوجوانان مبتلا به بیماری های سخت درمان با تاکید بر اسماء الهی
محل انتشار: مجله دین و سلامت، دوره: 13، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRH-13-2_008
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1404
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: مواجهه نوجوانان با بیماری های سخت درمان، رنجی هستیشناسانه ایجاد می کند که نیاز مبرم به کشف معنای وجودی رنج را بههمراه دارد. این پژوهش با هدف طراحی پروتکلی نظام مند مبتنیبر اسماء الهی برای پاسخگویی به این نیاز معنوی صورت گرفت.
یافته ها: این مطالعه کیفی-اکتشافی با نمونه گیری هدفمند از ۱۳ نوجوان دختر و پسر ۹-۱۹ساله در اصفهان انجام شد. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته گردآوری و با تحلیل مضمون براون و کلارک تحلیل شد. فرایند تحقیق در سه فاز تحلیل کیفی داده ها، تناظرسازی مضامین با اسماءالحسنی، و تدوین پروتکل سه مرحله ای انجام شد. پس از شناسایی مضمون فراگیر «جستوجوی فعالانه معنا در مواجهه با رنج بیماری»، پروتکلی با سه مرحله طراحی شد. مرحله اول (آماده سازی وجودی) با هدف ایجاد زمینه برای گفت وگوی معنوی، مرحله دوم (بازسازی چهارچوب شناختی) با محوریت بازبینی انگاره های نادرست درباره رنج، و مرحله سوم (معنابخشی فعال) مبتنی بر تبیین مفهوم رنج از منظر اسماء منتخب الهی.
استنتاج: براساس یافته های این مطالعه که بر جستوجوی فعالانه معنا در نوجوانان بیمار تاکید داشت، پروتکل سه مرحله ای طراحی شد. این پروتکل میتواند بهعنوان گامی اولیه در عملیاتی سازی مفاهیم اسلامی، پاسخی کاربردی به خلا مراقبت معنوی نظام مند ارائه دهد. ارزیابی اثربخشی پروتکل در مطالعات آتی میتواند گامی در تلفیق حکمت اسلامی با علوم سلامت به شمار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saeedeh Hamledari
Department of Islamic Studies, Faculty of Theology, University of Qom, Qom, Iran
ahmad fazeli
Department of Islamic Studies, Faculty of Theology, University of Qom, Qom, Iran
Rohollah mosavizadeh
Department of Islamic Studies, Faculty of Medicine, University of Isfahan, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :