ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی با استفاده از فیلترهای بر پایه شبکه های عصبی چند نورونی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_287
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 695
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی با استفاده از فیلترهای بر پایه شبکه های عصبی چند نورونی

الهام عظیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مکاترونیک، تبریز، ایران
سیامک حقی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندس پزشکی، تبریز، ایران
علیرضا عندلیب - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندس برق، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

رادیوگرافی یکی از روشهای تصویربرداری پزشکی می باشد که در علوم تشخیصی کاربرد فراوانی دارد.کیفیت تصویر رادیوگرافی، نقشی مهم در تفسیر ارائه شده توسطمفسر دارد. هدف از این تحقیق ارائه یک روش موثر و کارآمد برای بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی می باشد. بدین منظور فیلترهای بر پایه شبکه ی عصبی چندنورونی را انتخاب کرده ایم. روش های مبتنی برای شبکه های عصبی چند لایه برای حذف نویز دارای دو متغییر اصلی می باشند که یکی از آن ها سیستم شناسایی خصوصیاتو دیگری تعداد فیلترهای شبکهی عصبی می باشد. در تحقیق حاضر با انتخاب مناسب این موارد کاهش نویز تصاویر رادیوگرافی را بهبود بخشیم و کیفیت لبه های تصویر را کهحاوی جزیئات و اطلاعات مهمی می باشند را ارتقا دهیم. نتایج آزمایشها، برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روشها به اثبات میرساند.

کلیدواژه ها:

فیلترهای شبکه عصبی چندنورونی، تصاویر رادیوگرافی، سیستم شناسایی خصوصیات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_287 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252846/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عظیمی، الهام و حقی پور، سیامک و عندلیب، علیرضا،1392،بهبود کاهش نویز در تصاویر رادیوگرافی با استفاده از فیلترهای بر پایه شبکه های عصبی چند نورونی،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252846

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، عظیمی، الهام؛ سیامک حقی پور و علیرضا عندلیب)
برای بار دوم به بعد: (1392، عظیمی؛ حقی پور و عندلیب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ]1[Barkhordar RA, Nicholson R. Nguyen NT, et al." An evaluation ...
  • ]2[Benjamin Y. M. Kwan and Hon Keung Kwan, " Impulse ...
  • ]0[Govind N Sarage, Dr Sagar Jambhorkar , ' Magnetic Resonance ...
  • ]4[Hong.jun Li, Zhi.min Zhao, Miao.Lei Yu, "A novel image denoising ...
  • K.Suzuki, I.Horiba, N.Sugie, _ Efficient approximation of neural filters for ...
  • Mehdi Nasri, Hossein Nez amabadi-pour, _ Image denoising in the ...
  • M.K.Ozkan, A.T.Erdern, M.I.Sezan, A.M.Telcalp, 'Efficient multiframe Wiener restoration of blurred ...
  • N. Naveeda, A. Hussainb, M. Arfan Jaffar, Tae-Sun Choic, Quantum ...
  • T. Santhanam , S. Radhika, "Application of Neural Networks for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,685
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی