ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روشی سریع دربازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب ویژگی لبه و رنگ

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_269
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 519
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی سریع دربازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب ویژگی لبه و رنگ

احمد ذوالفقاری - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده برق و رباتیک دانشگاه شاهرود
حسین خسروی - استادیار دانشکده برق و رباتیک دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

در این مقاله رویکرد جدیدی برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا ( CBIR) ارائه شده است. جهت استخراج ویژگی از دوویژگی رنگ HSV و گرادیان لبه استفاده شده است. در مرحله استخراج ویژگی لبه ابتدا بر روی تصویر اصلی الگوریتمالگو های باینری محلی( LBP ) اعمال می گردد تا لبه های اصلی تصویر برجسته تر شوند سپس بر تصویر حاصل از اعمالLBP ، هیستوگرام گرادیان ( SRF ) اعمال می شود. SRF از مجموع دو اپراتور سوبل و رابرتز استفاده می کند تا زوایایافقی ،عمودی و مورب را نمایش دهد. جهت استخراج ویژگی رنگ با تبدیل فضای رنگ RGB به فضای رنگ HSI وکمی سازی آن، ویژگی رنگ بدست می آید.فضای رنگ HSV به ادراک انسان نزدیک تر است از همین رو مورداستفاده قرار گرفته است .پس از استخراج ویژگی از فاصله کانبرا به عنوان معیار تطابق استفاده می شود. براساس آزمایشهای انجام شده بر روی پایگاه داده Wang مشتمل بر 1000 تصویر و 10 کلاس معنایی، مشاهده می شود دقت نرخبازیابی در مقایسه کارهای پیشین ارتقاء پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی مبتنی بر محتوا، استخراج ویژگی، ویژگی گرادیان، الگوهای باینری محلی، فضای رنگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_269 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252828/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذوالفقاری، احمد و خسروی، حسین،1392،روشی سریع دربازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب ویژگی لبه و رنگ،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252828

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ذوالفقاری، احمد؛ حسین خسروی)
برای بار دوم به بعد: (1392، ذوالفقاری؛ خسروی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خسروی. حسین، کبیر. احسان اله، "رویکرد یکپارچه برای بازشناسی متون ...
  • Y. Gong, H. Zhang, H. Chuant, and M. Skauuchi, An ...
  • R.Datta, D .Joshi.J.Li_ and J.Z. Wang, "Image Retrieval:Ideas, Influences, and ...
  • Lon g F:Zhang H.and Dagan Feng D. , "Fundamentals of ...
  • Einarsson S.l ; Gretarsdottir R.Y. ; Jonsson B.P and Amsaleg ...
  • M.J.Swaim, and D.H.Ballard, "color indexing , "International Journal of computer ...
  • T. Ojala, M. Pietikainen and T. Maenpaa, "Multiresolution gray-sclae and ...
  • H.Muller, W.Muller, D.M. Squore, S.M.Maillent and T. Pue, TPerformance evaluation ...
  • Vadivel A, Sural Shamik, Majumdar AK. An integrated color and ...
  • Lin CH, Chen RT, Chan YKA. Smart content-based image retrieval ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,669
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی