بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,383

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_002

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

بازیابی تصویر در سالهای اخیر به عنوان یکی از مهمترین محورهای پژوهشی مطرح گردیده است. یکی از مهم ترین نیازمندی های حوزه بازیابی تصویر ، شناسایی و استخراج ویژگی های مناسب و کارا برای توصیف محتوای یک تصویر می باشد، این امر افزایش دقت بازیابی را در پی خواهد داشت. بر این اساس در این مقاله یک روش بازیابی تصویر مبتنی بر ویژگی های بصری ترکیبی ارائه می شود. در این روش از ترکیب دو ویژگی رنگ و روابط مکانی نواحی داخل تصویر استفاده شده است. همچنین در روش پیشنهادی از یک معیار شباهت ناحیه گرا برای تعیین میزان شباهت تصاویر پایگاه داده و تصویر درخواستی بهره گیری شده است. مدل پیشنهادی برای به کارگیری در حوزه های کاربردی که نیازمند بازیابی تصویر با تاکید بر ساختار کلی و پس زمینه تصویر می باشند، نظیر طبقه بندی و بازیابی صحنه ها، تدوین گردیده است. در این مقاله از روش پیشنهادی برای نمایش و بازیابی تصاویر طبیعت استفاده شده است. نتایج به دست آمده دقت قابل قبولی را برای این روش نشان می دهد.

نویسندگان

محمدرضا کیوان پور

دانشگاه تربیت مدرس، گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . S. Deb, Y. Zhang, " An overview of content-based ...
  • _ _ _ In Proc. oa 1s International Conference on ...
  • . A.M. S meulders , M. Worring, S. Santini , ...
  • . T.Gevers , A.M. Smeulders, " Content-based image retrieval :An ...
  • . J. Vogel, B. Schiele, " Semantic Modeling of Natural ...
  • . M.R. Boutell, J. Luo, X. Shen, and C.M. Brown, ...
  • . Y.Rui and T.S.Huang , _ Image retrieval: Current techniques ...
  • . Lars-Jacob Hove _ Improving Content Based Image Retrieval Systems ...
  • . R.S. Torres, A.X. Falcao, _ Content-Based Image Retrieval: Theory ...
  • . S. Panchanathan , Y. Park , et al , ...
  • . J.Zhang , W. Hsu , M. Lee , _ ...
  • . Y. Li, X. Wan, C.C. Kuo, _ Introduction to ...
  • . H. Abrishami Moghaddam, M. Saadatmand- Tarzjan, " Gabor Wavelet ...
  • . M. Li, Z.Y. Liu, J.k. Wang, J.Q. Li and ...
  • . M.A. Nascimento et al _ "Image indexing and retrieval ...
  • . Linh Viet Tran , Efficient Image Retrieval with Statistical ...
  • . R. Datta, D. Joshi, J. Li, and J.Z. Wang, ...
  • . B.S. Manjunath, and W.Y. Ma, " Texture Features for ...
  • . A. Del Bimbo and E. Vicario, "Using weighted spatial ...
  • . S. Gold and A. Rangarajan, "Graph matching by graduated ...
  • . V. Di Lecce and Andrea Guerriero, "An evaluation of ...
  • . V. Di Lecce and A. Celentano, "A FFT based ...
  • . N. Vasconcelos and M. Kunt, " Content-based retrieval from ...
  • . G. Lu, Multimedia Database Management Systems. Norwood, Artech House ...
  • نمایش کامل مراجع