طراحی حسگر زیستی بر پایه نانوذره طلا و DNA به منظور تشخیص اکریل آمید در همبرگر
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 7
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODER-23-1_009
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1404
چکیده مقاله:
اکریلآمید ماده ای سرطان زا و خطرناک است که حین فراوری مواد غذایی در دمای بالا طی واکنش مایلارد تولید میشود. روشهای اندازه گیری کمی و کیفی اکریلآمید در مواد غذایی اغلب نیازمند نیروی مختصص و هزینه زیادی است، از این رو سعی شده است روشی نوین برای آنالیز اکریلآمید در همبرگر ابداع شود. در این مقاله، حسگر زیستی برپایه نانوذرات طلا و DNA دو رشته FAM دار (FAM-dsDNA) برای تشخیص اکریلآمید طراحی شد. در حضور اکریلآمید، ssDNA با اکریلآمید پیوند میدهد و سبب ایجاد کمپلکس ssDNA –اکریلآمید میشود و رشته مکمل FAM دار آزاد (FAM-csDNA) بر سطح نانوذرات طلا جذب و خاموش میگردد. آنالیز نانوذره طلا سنتز شده با SEM و DLS نشان داد که نانوذرات طلا به خوبی توزیع شده اند و قطر متوسط آنها ۱۳ تا ۱۷ نانومتر است. در شرایط بهینه (اتصال DNA و اکریلآمید پس از ۸۰ دقیقه، بیشترین میزان هیبریدیزاسیون بین ssDNA و FAM-csDNA پس از ۲۰ دقیقه، بیشترین میزان همیوغی (کانجوگیشن) FAM-csDNA و ۱۵ نانومولار نانوذره طلا)، این روش آنالیتیکی فلوئوروسانسی، حساسیت بالایی را نسبت به اکریلآمید در همبرگر از خود نشان داد و دارای پاسخ خطی بی نظیر (۰.۱ تا ۸-۱۰ مولار) و حد تشخیص کم (۹-۱۰ ×۳.۳۴ مولار) بود. از این رو میتوان گفت که حسگر زیستی طراحی شده، در مقایسه با روش رایج، نه تنها به نیروی کار متخصص و صرف وقت و هزینه زیاد نیاز ندارد، بلکه جایگزین خوبی است برای روشهای کروماتوگرافی در تشخیص اکریلآمید در محصولات غذایی.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم اثنی عشری
بخش تحقیقات فراوری تولیدات دامی، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
رضا فرهمندفر
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
محمد سلگی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی، موسسه آموزش عالی خزر محمودآباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :