ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای ساختمانهای بتنی
محل انتشار: اولین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,392
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
203_6836001147
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1384
چکیده مقاله:
برای جلوگیری از خطرات و خسارات ناشی از زمینلرزه، بایستی اثرات آنرا بر سازهها پیشبینی نمود. تجربیات حاصل از عملکرد ساختمانهای بتنی مسلح در زمینلرزههای اخیر نشان داده است که این سازهها هر چند مدرن و بر اساس ضوابط آئیننامهای ساخته شده باشند، آسیب دیده و حتی منهدم میشوند. تاکنون مشخص شده که بیشترین خسارات ناشی از زمینلرزه، مربوط به عملکرد سازه در محدوده غیرخطی میباشد در این پژوهش، آسیبپذیری و نیز عملکرد ساختمانهای بتنی مسلح در برابر زلزله با استفاده از دو روش ATC-40 و شاخص خسارت پارک- انگ، مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور, تعدادی قاب بتنی که بارگذاری جانبی آنها بر اساس ضوابط مندرج در آئیننامه طراحی ساختمانها در برابر زلزله (استاندارد 2800 - ویرایش دوم) صورت گرفته، طراحی و ارزیابی آسیبپذیری لرزهای بر روی آنها انجام گرفته است. در روش اول، به کمک روش تحلیل استاتیکی غیرخطی با ضوابط تعئین شده در دستورالعمل ATC-40 , عملکرد لرزهای قابهای فوق مورد مطالعه قرار گرفته است. در روش دوم که بر اساس شاخص خسارت میباشد, ارزیابی آسیبپذیری این قابها به کمک تحلیل دینامیکی غیرخطی بررسی شده است. نتایج بدست آمده از هر دو روش، حاکی از آن است که قابهای مذکور از عملکرد لرزهای مناسبی برخوردار میباشند
کلیدواژه ها:
ساختمان بتنی مسلح – عملکرد لرزه ای – آسی بپذیری لرزه ای – زمین لرزه
نویسندگان
کامبیز شیرزادی
کارشناس ارشد مهندسی عمران, کارشناس سازه شرکت مهندسین مشاور قدس نیر
محمود یحیایی
دانشکده مهندسی عمران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, تهران
بهروز عسگریان
استادیار دانشکده مهندسی عمران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :