بررسی روابط رگرسیونی بین فاکتورهای شیمیایی و EC آب رودخانه کارون و تعیین دقت روابط بدست آمده در محل ایستگاه پمپاژ اصلی کشت و صنعت امیرکبیر
محل انتشار: چهارمین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,074
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC04_133
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
برای بررسی تغییرات فاکتورهای شیمیایی آب رودخانه کارون در محل ایستگاه پمپاژ کشت و صنعت امیرکبیر، هدایتالکتریکی، آنیونها و کاتیونهای آب آبیاری از سال 1380 تا سال 1390 بصورت ماهیانه در آزمایشگاه اندازه گیری شد. در اینمطالعه روابط رگرسیونی بین میزان کاتیونها و آنیونها و هدایت الکتریکی بررسی گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که رابطه بین هدایت الکتریکی و مجموع کاتیونها یا مجموع آنیونها از ضریب همبستگی مناسبی در حدود 0/96 برخوردار می باشد. نتایج حاصل مشخص می نماید که از میان کاتیونها و آنیونها به ترتیب سدیم و کلر بیشترین تأثیر را بر روی هدایت الکتریکی دارند. بالاترین همبستگی بین هدایت الکتریکی و کاتیونها مربوط به سدیم با ضریب همبستگی 0/96 0 و بالاترین همبستگی بین هدایت الکتریکی و آنیونها مربوط به کلر با ضریب همبستگی 0/93 بود. بالا بودن این همبستگی نشان می دهد که عمده قابلیت هدایت الکتریکی آب که نمایه ای از شوری است، از کاتیون سدیم و آنیون کلر ناشی می شود. نتایج همچنین نشان داد که یک ضریب همبستگی بالا بین دو متغیر، الزاماً بدان معنی نیست که یکی از دو متغیر علت متغیر دیگری است و احتمال دارد که متغیر سومی مانند دما، سبب تغییر هر دو متغیر شده باشد. بنابراین ضریب همبستگی را فقط بر حسب ارتباط همبستگی و برای پیشگویی می توان تفسیر کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شینی دشتگل
رئیس اداره آبیاری و زهکشی،موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر خوزستان
سارا پورکیهان
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز، کارشناس آزمایشگاه آب و خاک، موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر و صنایع جانبی خوزستان
نادر بهبهانی نژاد
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست، رئیس اداره مکانیز اسیون، موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر و صنایع جانبی خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :