پیش بینی اعتباری: مقایسه نتایج حاصل ازشبکه عصبی و رگرسیون لجستیک

امروزه استفاده ازروشهای رتبه بندی اعتباری و پیش بینی ریسک عدم پرداخت دربانک ها و موسسات مالی اهمیت ویژه ای یافته و به عنوان یکی ازاصول اساسی مدیریت ریسک اعتباری شناخته میشود شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری معمول و مفید درساختن مدل های امتیازدهی اعتبارایفای نقش می کننددراین مطالعه به مدلسازی ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان دربانک صادرات با روشهای رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی پرداخته شدهاست و نتایج حاصل ازآن بایکدیگر مقایسه شده اند بدین منظور اطلاعات و داده های کمی و کیفی یک نمونه تصادفی 2000 تایی مشتری که تسهیلات دریافت نمودها ند را جمع اوری کرده و مورد بررسی قرارداده و همچنین تعداد 39 متغیربرای این کارانتخاب شده اند داده ها با مدلسازی شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک تجزیه وتحلیل شده اند نتایج حاصل ازعملکرد به مراتب بهتر شبکه عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک حکایت دارد همچنین از39 متغیرموجود 13متغیر درمقایسه با باقی متغیرها عملکرد بهتری داشته اند

کلیدواژه ها:

ریسک اعتباری ، رتبه بندی اعتباری ، رگرسیون لجستیک ، شبکه عصبی مصنوعی