Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی وشبیه سازی سیستم ارسال پیام کوتاه به کمک نرم افزارهای SPSS,Arena

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NIESC02_061
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 640
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی وشبیه سازی سیستم ارسال پیام کوتاه به کمک نرم افزارهای SPSS,Arena

مریم وفا - عضوهیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی صفاهان
سعیده علیرضایی - دانش اموخته کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار موسسه آموزش عالی صفاهان
حمیده برقی - دانش اموخته کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار موسسه آموزش عالی صفاهان

چکیده مقاله:

شبیه سازی ساخت و اجرای فرایند واقعی دردنیای مجازی وهمچنین فشرده سازی زمان است به عبارتی دیگر شبیه سازی به تقلید عملکرد فرایند بپیش ازپدید امدن ویا به دلیل ارزیابی عملکرد پس ازپدید امدن فرایند درمدت زمان بسیارکوتاه می پردازد دراین پروژه سیستم ارسال پیام کوتاه باهدف کاهش زمان ارسال پیام کوتاه بوسیله نرم افزار ARENA شبیه سازی میشود دراین پروژه پس ازتحلیل سیستم داده های اماری مورد نیاز را برای مدت 30هفته جمعاوری کردیم و با استفاده ازنرم افزار SPSS تابع توزیع آنها را براورد کرده و پس ازبررسی نتایج وتحلیل مسئله مدل آن را درنرم افزار ARENA شبیه سازی کردیم مدل را برای 30دوره 24 ساعته اجرا و نتایج را بدست اوردیم که باتوجه به داده های اماری جمع اوری شده نتایج با سیستم واقعی مطابقت داشت و نشان دهنده کارکرد مطلوب و سریع سیستم ارسال پیام کوتاه مذکورمی باشد همچنین مشخص شد که چه سرورهایی دارای بالاترین ضریب بهره برداری هستند دراین پروژه چندسناریو تعریف شد که براساس پارامترهایی مثل زمان کل ارسال پیامک و مدت انتظارپیامک ها برای ارسال و ضریب بهرهبرداری سرورها بوسیله نرم افزار PAN مورد مقایسه قرارگرفت که باتوجه به هدف شبیه سازی دراین پروژه سناریو شماره 1 مناسب تشخیص داده شد

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NIESC02_061 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/251267/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وفا، مریم و علیرضایی، سعیده و برقی، حمیده،1392،پیش بینی وشبیه سازی سیستم ارسال پیام کوتاه به کمک نرم افزارهای SPSS,Arena،دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها،اصفهان،https://civilica.com/doc/251267

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، وفا، مریم؛ سعیده علیرضایی و حمیده برقی)
برای بار دوم به بعد: (1392، وفا؛ علیرضایی و برقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 151
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی