طبقه بندی کمی وکیفی پسماندهای شهرک صنعتی شماره 1 بندرعباس
محل انتشار: سومین همایش ملی سلامت، محیط زیست و توسعه پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 763
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD03_131
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
آلودگی وپسماند ناشی از فعالیت واحدهای تولیدی سهم بزرگی از کل آلودگی محیط زیست را تشکیل می دهند و نقش بسیار مهمی در ایجاد بحرانهای زیست محیطی داشته و دارند.لذاوجود برنامه های جامع برای مدیریت صحیح و اصولی این مواد برای جلوگیری از آلوده شدن محیط زیست از اهمیت بسزایی برخوردار است. . در این راستا بررسی وضعیت پسماندهای صنایع مستقر در شهرک صنعتی شماره یک بندر عباس، جهت بررسی وضعیت دفع فعلی مواد زائد صنعتی و بهسازی وضعیت موجود سیستم مدیریت پسمانداز روش پرسشنامه استفاده گردید که به صورت حضوری از صاحبان و مسئولین 58 واحد صنعتی سوال گردید. بررسی یافته ها نشان می دهد که صنایع شیمیایی دارویی با 37/41درصد، صنایع غذایی با 58/27درصد وصنایع فلزی با 24/17 درصد به ترتیب بیشترین میزان مساحت شهرک را به خود اختصاص داده اند،وکلیه گروههای صنعتی سالانه 1/18133 تن پسماند صنعتی و 05/169 تن پسماند شبه خانگی تولید می کنند که بیشترین پسماند صنعتی مربوط به صنایع شیمیایی با36/15145 تن،وصنایع غذایی با84/2798 تن ،وبیشترین پسماند شبه خانگی مربوط به صنایع غذایی با 6/68 تن در سال می باشد.نحوه دفع مواد زائدبه صورت حمل به محل دیگر در58 واحدصنعتی و تلنبار کردن در 52 واحد صنعتی و سوزانیدن در 16 واحد صنعتی می باشد.با توجه به نتایج فوق جهت جلوگیری از آلودگی محیط زیست، کنترل مؤثر و اعمال یک مدیریت صحیح مواد زائد صنعتی برای بهداشت،محیط زیست و مدیریت منابع از اهمیت خاصی برخورداراست.
کلیدواژه ها:
طبقه بندی پسماند 2- پسماندهای صنعتی 3-زائدات خطر ناک 4-پسماندهای شبه خانگی 5- شهرک صنعتی شماره1 بندر عباس
نویسندگان
شراره سلجوقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،گروه محیط زیست
سیدمسعود منوری
دانشکده محیط زیست و انرژی ،واحد علوم و تحقیقات تهران
عبدالرضا کرباسی
دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :