کاربردهای نوین هوش مصنوعی در پیش بینی خرابی، بهینه سازی فرآیند و ایمنی در صنعت نفت و گاز

در این مقاله، رویکردهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی خرابی، تجهیزات، بهینه سازی فرآیندها و ارتقای ایمنی در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی بررسی می شود. مبنای کار چهار مقاله داوری شده منتشر شده در بازه ی زمانی یک سال اخیر است که در دانشگاه ها یا مجامع علمی در آمریکای شمالی و اروپا تهیه شده اند. این مقالات شامل روش هایی چون ترکیب الگوریتم های Ensemble با قوانین متخصص، یادگیری عمیق مبتنی بر شواهد، شبکه های عصبی بیزی با گرادیان واریشن استوین و روشی مهندسی شده برای محیط های فراساحلی هستند. هدف این بررسی، دسته بندی و تحلیل عمیق روش ها بر اساس نوع تجهیزات، داده های مورد استفاده، مقیاس ارزیابی عملکرد و نحوه برخورد با عدم قطعیت است. در پایان چالش های موجود و مسیرهای تحقیقاتی آینده همچون توسعه مدل های قابل توضیح، یکپارچگی با دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) و چارچوب های ارزیابی سراسری پیشنهاد می شود. چنین مروری می تواند درک جامع تری از جهت گیری ها و خلاهای تحقیقاتی فعلی فراهم ساخته و مسیر را برای پژوهش های کاربردی در سطح صنعت هموار سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی خرابی تجهیزات ، بهینه سازی فرآیند ، ایمنی عملیات ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی عمیق ، صنعت نفت و گاز ، اینترنت اشیا صنعتی