تخمین مدل ریاضی برآورد سوخت معادن با استفاده از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ذرات (PSO)

در این پژوهش اطلاعات استخراج شده از یکی از معادن مس جنوب کشور با استفاده از آمار سال های گذشته در زمینه استخراج و باطله برداری مورد تحلیل قرار گرفته است. هدف اصلی، ارائه یک مدل ریاضی بهینه برای پیش بینی روند استخراج و مدیریت منابع معدنی است. در ابتدا داده های تاریخی معدن جمع آوری و پردازش گردید سپس با بهره گیری از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی توده ذرات (PSO) ضرایب مناسب برای مدل چند جمله ای در درجات مختلف برآورد شد. برای ارزیابی مدل ها از معیارهای آماری همچون ضریب تعیین (R۲)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدل چند جمله ای درجه سوم بهترین انطباق را با داده های واقعی داشته و توانسته است تغییرات متغیرهای هدف را با دقت بالایی پیش بینی کند. تحلیل آماری نیز برتری این مدل نسبت به سایر درجات چند جمله ای را تایید نمود. در نهایت مدل به دست آمده می تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای برنامه ریزی استخراج، بهینه سازی فرآیندهای معدنکاری و کاهش هزینه های عملیاتی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی توده ذرات ، چندجمله ای ، معدن مس