تجزیه و تحلیل پویایی بازار کارمزد در چرخه عمر شبکه بیت کوین

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFR-27-4_009

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هدف: بیت کوین از زمان آغاز به کار خود در سال ۲۰۰۹، از نظر پذیرش عمومی به عنوان قدیمی ترین ارز دیجیتال، رشد فوق العاده ای را تجربه کرده است؛ با این حال، تحول آن از یک ارز دیجیتال آزمایشی، به یک شبکه پرداخت مالی اصلی، چالش های جدیدی را در رابطه با مقیاس پذیری و ظرفیت ایجاد کرد. این مطالعه به دنبال بررسی چگونگی پاسخ کارمزد تراکنش بیت کوین به عوامل مالی و فنی درون شبکه در دوره های مختلف عمر آن است. این پژوهش دیدگاه نوینی درباره پویایی یک ارز و بلوغ شبکه پرداخت غیرمتمرکز ارائه می دهد. روش: داده های شبکه بلاکچین بیت کوین از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۳ جمع آوری و در سه دوره، شامل دوره پذیرش اولیه (۲۰۰۹ تا ۲۰۱۴)، دوره سوداگرانه (۲۰۱۴ تا ۲۰۱۸) و دوره چالش مقیاسپذیری (۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳) تفکیک و تحلیل شده است. مدل سازی ARDL برای تحلیل روابط کوتاه مدت و بلندمدت استفاده شده است. متغیر وابسته کارمزد تراکنش و متغیرهای توضیحی، شامل قیمت بیت کوین، متوسط ارزش تراکنش ها به بیت کوین، اندازه بلاک، سختی شبکه و حجم تراکنش است. یافته ها: نتایج نشان می دهد که در دوره پذیرش اولیه که قیمت و کارمزد روز قبل در دوره کوتاه مدت بر کارمزد تراکنش موثر است، قیمت نیز در بلندمدت بر کارمزد تراکنش تاثیر می گذارد. در دوره سوداگرانه، حجم تراکنش ارسالی، اندازه بلاک و کارمزد روز قبل در کوتاه مدت و در بلندمدت سختی شبکه، بر کارمزد تراکنش اثرگذاری معناداری دارد. در دوره چالش مقیاس پذیری، در کوتاه مدت کارمزد تراکنش روز قبل، قیمت بیت کوین، متوسط ارزش تراکنش ها به بیت کوین، اندازه بلاک، سختی شبکه و حجم تراکنش و در بلندمدت سختی شبکه و سایز بلاک بر کارمزد اثر معناداری دارد. همچنین در دوره چالش مقیاس پذیری، کارمزد روز قبل اثرگذاری بالایی بر کارمزد روز جاری دارد؛ به طوری که نوعی چسبندگی را ایجاد کرده است که تا پایان دوره ادامه می یابد. به طور کلی، کارمزدها در طول دوره ها از طریق یادگیری عوامل موثر بر آن تثبیت می شوند؛ زیرا رفتار کاربران و استخراج کنندگان پیرامون محدودیت‎های بلاک و انگیزههای پاداش استخراج، بهینه شده اند. در طول دوره پذیرش اولیه، کارمزد تراکنش ها به دلیل نوپا بودن بیت کوین و استفاده محدود، نوسان های بالایی داشت. همان طور که ارزهای دیجیتال به طور فزاینده به عنوان سازوکار پرداخت در دوره سوداگرانه مورد استفاده قرار گرفت، پارامترهای فنی اثرگذار بر اندازه بلاک و ظرفیت پردازش باعث شد که کارمزدها بیشتر منعکس کننده تقاضای در شبکه باشند. ظهور محدودیت های مقیاس پذیری که بلاکچین در دوره چالش مقیاس پذیری با آن مواجه است، باعث شد که پویایی کارمزدها به معیارهای بیشتری مرتبط شود که به عنوان نماینده هایی برای سطح فعالیت و استفاده از شبکه عمل می کنند. نتیجه گیری: همان طور که بیت کوین در مفهوم جدید به شبکه پرداخت تبدیل شد، کارمزدها به جای نوسان تصادفی در دوره پذیرش اولیه، با تقاضا و انگیزه های مشارکت کنندگان شبکه در دوره چالش مقیاس پذیری هم سو شده است. تفکیک داده های شبکه بیت کوین به سه دوره زمانی، دیدگاه نوینی از چگونگی کارکرد شبکه های غیرمتمرکز و عوامل موثر بر بازار کارمزد در دوره های مختلف بلوغ شبکه را فراهم می کند.

نویسندگان

امین رستمی

استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.

مهدی صفائی

دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، دانشکده حسابداری و علوم مالی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Banerjee, A., Galbraith, J. W. & Dolado, J. (۱۹۹۰). Dynamic ...
  • Basu, S., Easley, D., O’Hara, M. & Sirer, E. G. ...
  • Bhaskar, N. D. & Chuen, D. L. K. (۲۰۱۵). Bitcoin ...
  • Bouznit, M. & Pablo-Romero, M. D. P. (۲۰۱۶). CO۲ emission ...
  • Bowden, R., Keeler, H. P., Krzesinski, A. E. & Taylor, ...
  • Cusumano, M. A. (۲۰۱۴). The bitcoin ecosystem. Communications of the ...
  • Easley, D., O'Hara, M. & Basu, S. (۲۰۱۹). From mining ...
  • Ebert, U. & Welsch, H. (۲۰۰۴). Meaningful environmental indices: a ...
  • Edgerton, D. & Shukur, G. (۱۹۹۹). Testing autocorrelation in a ...
  • Engle, R. F. & Granger, C. W. (۱۹۸۷). Co-integration and ...
  • Franco, P. (۲۰۱۴). Understanding Bitcoin: Cryptography, engineering and economics. John ...
  • Freudenberg, M. (۲۰۰۳). Composite indicators of country performance: a critical ...
  • Gal, M. S. & Rubinfeld, D. L. (۲۰۱۹). Data standardization. ...
  • Gervais, A., Karame, G. O., Wüst, K., Glykantzis, V., Ritzdorf, ...
  • Ghimire, S. & Selvaraj, H. (۲۰۱۸, December). A survey on ...
  • Göbel, J. & Krzesinski, A. E. (۲۰۱۷, November). Increased block ...
  • Grinberg, R. (۲۰۱۲). Bitcoin: An innovative alternative digital currency. Hastings ...
  • Gujarati, D. N. (۲۰۰۲). Basic Econometrics, (۴th ed) ...
  • Hayes, A. S. (۲۰۱۷). Cryptocurrency value formation: An empirical study ...
  • Houy, N. (۲۰۱۴). The economics of Bitcoin transaction fees. GATE ...
  • Jacobs, R., Smith, P. & Goddard, M. (۲۰۰۴). Measuring performance: ...
  • Jiang, S. & Wu, J. (۲۰۱۹, July). Bitcoin mining with ...
  • Joint Research Centre-European Commission. (۲۰۰۸). Handbook on constructing composite indicators: ...
  • Kasahara, S. & Kawahara, J. (۲۰۱۶). Effect of Bitcoin fee ...
  • Kaufman, R. L. (۲۰۱۳). Heteroskedasticity in regression: Detection and correction. ...
  • Kaushal, P. K., Bagga, A. & Sobti, R. (۲۰۱۷, July). ...
  • Kim, T. (۲۰۱۷). On the transaction cost of Bitcoin. Finance ...
  • Kraft, D. (۲۰۱۶). Difficulty control for blockchain-based consensus systems. Peer-to-peer ...
  • Kroll, J. A., Davey, I. C. & Felten, E. W. ...
  • Kumari, B. & Swarnkar, T. (۲۰۲۰). Importance of data standardization ...
  • Lavi, R., Sattath, O. & Zohar, A. (۲۰۲۲). Redesigning Bitcoin’s ...
  • Li, J., Yuan, Y. & Wang, F. Y. (۲۰۲۲). Analyzing ...
  • Li, J., Yuan, Y., Wang, S. & Wang, F. Y. ...
  • Mihăilescu, R. (۲۰۱۸). Blockchain Technologies: A new approach to old ...
  • Möser, M. & Böhme, R. (۲۰۱۵). Trends, tips, tolls: A ...
  • Nakamoto, S. (۲۰۰۸). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Decentralized ...
  • Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffman, H. ...
  • Nayak, S. C., Misra, B. B. & Behera, H. S. ...
  • Nguyen, G. T. & Kim, K. (۲۰۱۸). A survey about ...
  • O'Dwyer, K. J. & Malone, D. (۲۰۱۴). Bitcoin mining and ...
  • Okupski, K. (۲۰۱۴). Bitcoin developer reference. Eindhoven, ۳-۴ ...
  • Østbye, P. (۲۰۱۸). The Case for a ۲۱ Million Bitcoin ...
  • Pesaran, M. H. & Shin, Y. (۱۹۹۵). An autoregressive distributed ...
  • Pesaran, M. H., Shin, Y. & Smith, R. J. (۲۰۰۱). ...
  • Reinsel, G. C. (۱۹۹۳). Multivariate time series analysis. New York, ...
  • Rizun, P. R. (۲۰۱۵). A transaction fee market exists without ...
  • Saad, M., Njilla, L., Kamhoua, C., Kim, J., Nyang, D. ...
  • Shanker, M., Hu, M. Y. & Hung, M. S. (۱۹۹۶). ...
  • Tan, B. S. & Low, K. Y. (۲۰۱۷). Bitcoin–its economics ...
  • Tsang, K. P. & Yang, Z. (۲۰۲۱). The market for ...
  • Vallarano, N., Tessone, C. J. & Squartini, T. (۲۰۲۰). Bitcoin ...
  • Van Alstyne, M. (۲۰۱۴). Why Bitcoin has value. Communications of ...
  • Velde, F. (۲۰۱۳). Bitcoin: A primer ...
  • White, H. (۱۹۸۰). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a ...
  • نمایش کامل مراجع