سیمای آمادگی قابلیت های کلان داده با رویکرد ارزش آفرینی در گردشگری پزشکی

مقدمه:با توجه به اهمیت ارزش آفرینی در کسب و کار و نقش روزافزون کلان داده ها، در دهه اخیر استقرار مدل های ارزش آفرینی مبتنی بر کلان داده ها، تاکید شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان آمادگی قابلیت های کلان داده ها برای پیاده سازی موفق این مدل ها در گردشگری پزشکی انجام شد.روش بررسی: این پژوهش، از منظر هدف، کاربردی و از نوع توصیفی-همبستگی است که به روش مقطعی در سال ۱۴۰۳ انجام شد. جامعه پژوهش، مدیران مراکز درمانی گردشگری پزشکی مشهد بوده و به صورت سرشماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بود که بین مدیران مراکز توزیع گردید. برای تحلیل داده ها، از آمار توصیفی و برای آزمون فرضیه ها از مدل یابی معادلات ساختاری و به دلیل تعداد محدود مشارکت کنندگان در پژوهش، روش ناپارامتری«کمترین مجذورات جزئی» Partial Least Square(PLS) در نرم افزار Smart PLS استفاده شد. یافته ها: آمادگی کلی قابلیت های کلان داده ها(با میانگین ۲۸/۲) و قابلیت های تحلیلی کلان داده، قابلیت های مدیریتی و زیرساخت ها(با میانگین های ۱۲/۲، ۱۴/۲و ۴۹/۲)، کمتر از مقدار ۳ و در سطح پایینی قراردارند. زیرساختها، قابلیت های تحلیلی و قابلیت های مدیریتی کلان داده ها، به ترتیب با ضرایب مسیر ۵۴۰/۰ ، ۳۰۰/۰ و ۱۹۲/۰ بیشترین تاثیر را بر میزان آمادگی کلی دارند.نتیجه گیری: بهبود سطح آمادگی همگی قابلیت ها، با توجه به میزان تاثیر آنها بر آمادگی کلی، بایستی با اولویت ارتقای زیرساخت ها، قابلیت های تحلیلی و مدیریتی کلان داده ها، با پیاده سازی و یکپارچه سازی منابع داده، بهره گیری از قابلیت های تحلیلی پیشرفته، و ارتقای فرهنگ داده محور صورت پذیرد.

کلیدواژه ها:

ارزش ، ارزش آفرینی ، کلان داده ها ، قابلیت تحلیل کلان داده ها ، گردشگری سلامت