بررسی عملکرد شبکه‌های عصبی در تجدید آرایش شبکه‌های توزیع به منظور کاهش تلفات با بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک

یکی از روش‌های تجدید آرایش شبکه‌های توزیع به منظور کاهش تلفات، استفاده از الگوریتم ژنتیک می‌باشد که می‌تواند به راحتی بهینه‌های محلی را پشت سر گذاشته و به جواب بهینه مطلق برسد. ولی به خاطر زیاد بودن تعداد پخش بارهای انجام شده در این الگوریتم، ممکن است مدت زمان یافتن جواب بهینه مطلق، بسیار زیاد شود. از طرف دیگر شبکه‌های عصبی به عنوان راه‌حلی دیگر، از سرعت پاسخخوبی برخوردار هستند که برای آموزش، به داده‌های صحیح نیاز دارند. لذا در این مقاله برای بهره‌مندی از مزایای هردو روش و یافتن آرایش با کمترین تلفات در کوتاه‌ترین زمان ممکن، از ترکیب الگوریتم ژنتیک با شبکه‌های عصبی استفاده شده است. در روش ارائه شده، با استفاده از الگوریتم ژنتیک داده‌های صحیح و دقیق لازم برای آموزش شبکه عصبی تهیه می‌شود. تمرکز این مقاله بر آموزش شبکه عصبی بوده و تلاش‌های انجام شده در راستای اصلاح داده‌ها و ساختار شبکه عصبی به منظور بهبود عملکرد آن ارائه شده است. برای این منظور از شبیه‌سازی‌های انجام استفاده شده بر روی یک شبکه 14 شین IEEE استفاده شده است

کلیدواژه ها:

شبکه توزیع ، تجدید آرایش ، کاهش تلفات ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه‌های عصبی