پیشبینی عملکرد نیروگاه بخاری از طریق شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه و استفاده از دادههای حقیقی
محل انتشار: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 400
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC28_090
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
به دلیل غیر خطی بودن روابط فیزیکی و ترمودینامیکی حاکم بر سیستم نیروگاه بخاری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی جهت پیشبینی میتواند موثر واقع گردد. انتخاب ساختار شبکه عصبی از مهمترین چالشهای موجود در این زمینه است. هدف اصلی این مطالعه پیشبینی عملکرد نیروگاه بخاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه و استفاده از الگوریتم اجماع ذرات میباشد. به منظور دستیابی به هدف اطلاعات و دادههای مربوط به نیروگاه بخاری بعثت تهران مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که استفاده از شبکههای عصبی بهینه شده برای پیشبینی توان تولیدی و عملکرد نیروگاه بخاری بعثت و اجزای آن شامل مولد بخار، توربین، کندانسور و پمپ تغذیه مناسب و کارآمد است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم علی پسندی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) تهران، ایران
مرتضی محمدی اردهالی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) تهران، ایران