پیش‌بینی عملکرد نیروگاه بخاری از طریق شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه و استفاده از داده‌های حقیقی

به دلیل غیر خطی بودن روابط فیزیکی و ترمودینامیکی حاکم بر سیستم نیروگاه بخاری، استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت پیش‌بینی می‌تواند موثر واقع گردد. انتخاب ساختار شبکه عصبی از مهم‌ترین چالش‌های موجود در این زمینه است. هدف اصلی این مطالعه پیش‌بینی عملکرد نیروگاه بخاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه و استفاده از الگوریتم اجماع ذرات می‌باشد. به منظور دستیابی به هدف اطلاعات و داده‌های مربوط به نیروگاه بخاری بعثت تهران مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از شبکه‌های عصبی بهینه شده برای پیش‌بینی توان تولیدی و عملکرد نیروگاه بخاری بعثت و اجزای آن شامل مولد بخار، توربین، کندانسور و پمپ تغذیه مناسب و کارآمد است

کلیدواژه ها:

نیروگاه بخاری ، پیش‌بینی توان ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم اجماع ذرات