مدل‌سازی تقاضای برق در بخش صنعت ایران رویکردی از شبکه عصبی GMDH

در طی سال‌های اخیر مصرف برق در بخش صنعت ایران با شتاب بیشتری نسبت به گذشته رو به افزایش است. با توجه به ویژگی‌های برق در عرضه و تقاضا، شناسایی متغیرهای موثر بر تقاضای آندارای اهمیت فراوان می‌باشد. در این مقاله از شبکه عصبی GMDH به‌عنوان ابزاری قدرتمند در حذف متغیرهای زاید و همچنین الگوسازی و شبیه‌سازی داده‌های با نوسان زیاد، استفاده شده است و تاثیر 10 متغیر، تحت عناوین درون سیستمی و برون سیستمی بر تقاضای برق در طی سال‌های 1389- 1355 با استفاده از انواع مختلف معیارهای خطا مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج در طی یک فرآیند قیاسی و سه مرحله نشان داد که متغیرهای قیمت گاز طبیعی، یارانه اختصاصی به برق، ارزش افزوده بخش صنعت، تعداد مشترکین برق، تشکیل سرمایه ثابت ناخالص در ماشین‌آلات و لوازم کسب و کار از محل تولیدات داخلی و واردات اثر مضاعف بر تقاضای برق داشته‌اند. همچنین ورود دو متغیر تشکیل سرمایه ثابت ناخالص در ماشین آلات و لوازم کسب و کار از محل تولیدات داخلی و واردات در کنار سایر متغیرهای استفاده شده در مطالعات قبلی، می‌تواند باعث بهبود و دقت بالاتر در مدل‌سازی شود

کلیدواژه ها:

تقاضای برق ، مدل‌سازی ، بخش صنعت ، فرآیند قیاسی ، شبکه عصبی GMDH