ارائه روشی مبتنی بر تکنیک ترکیبی داده کاوی جهت هدایت تحصیلی دانش آموزان

امروزه سازمانها حجم زیادی از اطلاعات را نگهداری می کنند با این وجود تصمیم گیری در رابطه با موضوع خاص مشکل خواهد بود. سیستمهای پیشنهاددهنده، به عنوان یک راه ح مؤثر، برای این مشک مطرح شدهاند. در این مقاله سعی شده است بر اساسسوابق تحصیلی دانش آموزان در دوره راهنمایی و اول دبیرستان آنها را به رشته تحصیلی مناسب هدایت کرد.برای ساخت مدلهای مورد نظر از تکنیکهای مختلفی نظیر الگوریتم درخت تصمیمCARTالگوریتمKنزدیکتکرین همسکایه وبهبود یافته الگوریتم نزدیکترین همسایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی اطلاعات 969 دانش آموز و با اسکتفاده از متدولوژی کریسپ در نرم افزارهای متلب و کلمنتاین استفاده گردیده است. عملکرد هر یک از مدلها، مورد بررسکی رکرار گرفک ت، بکا مقا یسکه نتایج، مشاهده شد که درت الگوریتم بهبود یافتهK نزدیکترین همسایه در زمانی که درت طبقهبندی را با وزندهی به خصیصه هااز طریق الگوریتم ژنتیک افزایش دادیم نسبت به بقیه بالاترین میباشد.

کلیدواژه ها:

دادهکاوی/K ، CRISP-DM نزدیکترین همسایه ، درخت تصمیم ، هدایت تحصیلی