شناسایی و اولویت بندی مولفه های کلیدی در پیشگامی و تعالی در خدمات عمومی دیجیتال
محل انتشار: پژوهشهای مدیریت عمومی، دوره: 18، شماره: 70
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1
فایل این مقاله در 64 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MR-18-70_006
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1404
چکیده مقاله:
با رشد چشمگیر فناوری اطلاعات و ارتباطات خدمات عمومی نیز به خود شکل نو و دیجیتالی گرفته است. ولی با وجود تلاش های زیاد در این زمینه، هنوز نیاز به مطالعه و بررسی است؛ بنابراین شناسایی و اولویتبندی مولفه های کلیدی گامی در جهت تعالی خدمات عمومی دیجیتال است. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و نحوه اجرا میدانی بوده و روش تحقیق ترکیبی و رویکرد متوالی توضیحی که فاز کمی نسبت به فاز کیفی اولویت دارد میباشد که در فاز کمی با استفاده از تحلیل محتوای کمی رسالهها و پایاننامهها و مقالات مرتبط و طرحهای پژوهشی بررسی شدند که بر اساس موضوع، "خدمات دیجیتال" به تعداد ۱۵ عدد و ۷۱/۱۰% و تعداد فراوانی در سال، بیشترین تعداد در سال ۱۴۰۲ به تعداد ۳۶ عدد و ۸۲/۲۱% به دست آمد و در فاز کیفی با استفاده از روش داده بنیاد و مصاحبه با ۱۷ نفر از خبرگان و متخصصان این حوزه، ۹۸۸ کد اولیه، ۱۷۴ شاخص،۸۴ مولفه و ۳۸ بعد به دست آمد که با استفاده از الگوی پارادایمی، ابعاد در طبقات مربوط به شرایط علی، زمینهای، مداخلهگر، راهبردها و پیامدها جایگذاری شدند که بیشترین تعداد مربوط به شرایط علی به تعداد ۱۱ بعد بدست آمد که عبارتنداز: آمایش دیجیتالی، نیازمحوری دیجیتالی، کاهش شکاف طبقاتی دیجیتالی، خدماتگستری دیجیتالی، نظارت گری دیجیتالی، شهروندمداری دیجیتالی، رفاه مشترک دیجیتالی، عدالتگستری دیجیتالی، بوروکراسیزدایی دیجیتالی، رضایتبخشی دیجیتالی، خودکامیابی دیجیتالی.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد معدنی
استادیار، گروه مدیریت دولتی و گردشگری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
حبیب ابراهیم پور
استاد،گروه مدیریت دولتی و گردشگری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
پریسا مهرداد گیگلو
کارشناس ارشد، گروه مدیریت دولتی و گردشگری، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :