بهینه سازی مصرف کود در مزارع چغندرقند با روش تشخیص چندگانه عناصر غذایی (CND): نتایج یک مطالعه دو ساله

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-39-4_002

تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1404

چکیده مقاله:

استفاده از روش تشخیص چندگانه عناصر غذایی (CND-clr) روش مفیدی برای ارزیابی وضعیت عناصرغذایی چغندرقند است. هدف از این تحقیق ارزیابی و بهینه سازی وضعیت تغذیه­ای چغندرقند به مدت دو سال زراعی در استان خراسان رضوی با روش CND-clr است. در سال اول ۳۰ مزرعه و در سال دوم ۳۱ مزرعه با دامنه متفاوتی از خصوصیات خاک، انتخاب گردید. در سال های اول و دوم، نمونه برداری از برگ ها برای تعیین غلظت عناصر غذایی انجام شد. در این پژوهش گروه عملکرد زیاد در مزارع چغندرقند، با استفاده از روش CND از طریق ریاضی، آماری و کاربرد تابع تجمعی متمایز گردید. نتایج حاصل از تجزیه خاک در استان خراسان رضوی نشان داد که ۶۷، ۵/۵۲، ۸۲، ۶۲، ۵۹ و ۵۳% مزارع به ترتیب دچار کمبود فسفر، پتاسیم، آهن، منگنز، روی و مس در خاک بودند. میانگین عملکرد در کل مزارع ۵/۵۸ تن بر هکتار بود و عملکرد حد واسط ۹/۷۰ تن در هکتار به عنوان معیار تفکیک مزارع با وضعیت تغذیه ای مطلوب و نامطلوب استفاده شد. بر اساس میانگین شاخص­های CND، ۲۷/%۵۴ مزارع این استان در وضعیت متعادل تغذیه ای و ۴۳/۴۵% آن در وضعیت نامتعادل قرار دارند. محدود کننده ترین عناصرغذایی پرمصرف در مزارع با عملکرد پایین فسفر (۴۹%) و پتاسیم (۴۴%) و برای عناصر غذایی کم­مصرف مربوط به مس (۲۹%) و منگنز (۲۲%) بود. بنابراین به منظور افزایش عملکرد و بهبود کیفیت محصول چغندرقند بایستی توجه ویژه ای به کوددهی پتاسیم، فسفر، مس در این مزارع شود. وضعیت نامتعادل تغذیه­ای مزارع شامل ۵۰% کمبود و ۵۰% بیش بود عناصر غذایی بود. روش CND با درنظر گرفتن وضعیت تغذیه ای متعادل و نامتعادل و همچنین بیش بود و کمبود عناصر غذایی، ضمن توصیه کودی مناسب از هدررفت کود و منابع مالی نیز جلوگیری می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

جلال قادری

بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران

شاهرخ فاتحی

بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران

مجید فروهر

بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی، مشهد، ایران

کمال خلخال

بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aitchison, J. (۱۹۸۶). Statistical analysis of compositional data. Chapman and ...
  • Babazadeh Jafari, S.B., Davatgar, N., Feizian, M., & Shakouri, M. ...
  • Page, A.L., Miller, R.H., & Keeney, D.R. (۱۹۸۲). Chemical and ...
  • Ross, S.M. (۱۹۸۷). Introduction to probability and statistics for engineers ...
  • Ryan, J.R., Stefan, G., & Rashid, A. (۲۰۰۱). Soil and ...
  • Statistical Yearbook of Agriculture. (۲۰۲۲). Center for Statistics, Information Technology ...
  • نمایش کامل مراجع