بررسی ارتباط شرایط اقلیمی با روند گردشگری سالانه در شهر شیراز با شاخص TCI
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 942
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES01_066
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
اقلیم عامل مهمی در توسعه بخش گردشگری می باشد، یک اقلیم مناسب می تواند پاسخ های مثبت گردشگران را در پی داشته باشد و گردشگران نیز برنامه سفر خود را با توجه به شرایط اقلیمی و جوی مقصد موردنظر طرح ریزی می کنند. این تحقیق به منظور بررسی ارتباط بین شرایط آب و هوایی با روند گردشگری در شهر شیراز انجام شده است. برای انجام این تحقیق از داده های هواشناسی ایستگاه سینوپتیک، شهر شیراز در یک دوره آماری 15 ساله (1990-2005) استفاده شده است. روش مورد استفاده در این تحقیق شاخص اقلیمی گردشگری (TCI) بوده است. نتایج این تحقیق نشان داد، ماههای فصل سرد سال (ژانویه، فوریه و دسمابر) به دلیل بارش باران و برف و افت دما شرایط نامطلوبی را برای گردشگری در این شهرستان دارند. و ماههای (ماری، اوریل، می، جون، جولای، آگوست، سپتامبر، اکتبر و نوامبر) به دلیل تعدیل شرایط دمایی و بارندگی کم بهترین شرایط را برای گردشگری دارند. این پژوهش از نوع اسنادی – تحلیلی می باشد و ضمن بهره گیری از منابع کتابخانه ای به بررسی عملکرد فرایندهای مذکور در این زمینه پرداخته شده است. طبق نتایج این تحقیق بین تعداد مسافران و میانگین دمای هوا، ساعات آفتابی و وزش باد رابطه مستقیم و مثبتی وجود دارد و بین تعداد مسافران و بارش باران و برف به دلیل اثر منفی رابطه معکوس وجود دارد و با افزایش بارش، تعداد مسافران کاهش پیدا می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هوشمند عطایی
هیات علمی گروه جغرافیای دانشگاه پیام نور اصفهان
لیلا پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی (اقلیم در برنامه ریزی محیطی) دانشگاه پیام نور اصفهان
مجید سنایی
دانشجوی دکتری رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، مدرس دانشگاه
سیدحمید حسین زاده
دانشجوی دکتری رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :