مقایسه روش LRFD با روش عملکردی در طراحی قاب های خمشی بتن آرمه میان مرتبه تحت بارگذاری انفجاری
محل انتشار: مجله پدافند غیر عامل، دوره: 16، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-16-4_006
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404
چکیده مقاله:
در طراحی سازهها مخصوصا طراحی در برابر انفجار، اگر روش طراحی به درستی انتخاب نشود طرح ارائه شده ممکن است غیراقتصادی یا غیر ایمن گردد. از آن جا که روشی مانند استفاده از ضریب رفتار، در طراحی سازهها در مقابل انفجار وجود ندارد و ضریب رفتار موجود برای طراحی لرزهای سازهها، در مورد رفتار سازهها در مقابل انفجار صدق نمیکند. لذا این پژوهش به مقایسه طراحی به روش LRFD و طراحی بر اساس عملکرد در دو قاب ۵ طبقه بتن آرمه به همراه دیوار برشی بتن مسلح نیمه مدفون که تحت بار انفجار ۱۰تن TNT که به فاصله ۳۰متری از سازه قرار دارد، می پردازد. در ابتدا مدل ها با انجام تحلیلهای دینامیکی خطی، به روش LRFD طراحی شده اند. در مرحله بعد مدل های مذکور، به روش طراحی براساس عملکرد، جهت تامین سه سطح عملکرد قابلیت بهرهبرداری بیوقفه، ایمنی جانی و آستانه فرو ریزش طراحی گردیده اند. نتایج نشان میدهد که مقدار شتاب همهی طبقات در روش LRFD بیشتر از مقادیر حداکثر شتاب مربوط، بر مبنای سه سطح عملکرد (IO ،LS و CP) می باشد. لذا طراحی بر اساس عملکرد، ضمن اقتصادیتر بودن نسبت به روش LRFD، منجر به کاهش شتاب طبقات نیز می گردد. همچنین تحلیل عملکردی قاب های طراحی شده به روش LRFD تحت بار انفجاری نشان داد که این قاب ها سطح عملکرد IO را تامین می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد محمدیان آبی
دکترای تخصصی، گروه سازه و زلزله، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
پویا حسنوند
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی، بروجرد، ایران
مجتبی حسینی
استاد، فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
