ارزیابی اقلیمی محصول تبخیر-تعرق مرجع WaPOR فائو

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 2

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-56-10_011

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404

چکیده مقاله:

این پژوهش به ارزیابی دقت و عملکرد محصول تبخیر-تعرق مرجع مدل WaPOR نسخه ۲ فائو(ET₀ WaPOR)  در مقایسه با مقادیر متناظر برآورد شده بر پایه معادله فائو پنمن-مانتیث و داده های ایستگاه های هواشناسی در اقلیم های مختلف ایران می پردازد. ۴۲ ایستگاه در استان های شمال و شمال شرق ایران، که دارای داده های ثبت شده از سال ۲۰۰۹ الی ۲۰۲۲ بودند، انتخاب شدند و مقایسه ها در سه مقیاس زمانی روزانه، ده روزه و ماهانه انجام گرفت. به منظور تحلیل نقش اقلیم، طبقه بندی مناطق بر اساس شاخص خشکی UNEP صورت گرفت. همچنین، تاثیر سهم تابشی و انتقال همرفتی در فرایند تبخیر-تعرق بر دقت برآوردهای مدل WaPOR مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل WaPOR در اقلیم های خشک و نیمه خشک عملکرد مطلوبی داشته و میانگین شاخص R² برابر با ۹۱/۰ و میانگین nRMSE حدود ۲۰ درصد به دست آمد، در حالی که در اقلیم های مرطوب و نیمه مرطوب شاخص های R۲ و nRMSE  به ترتیب ۸۳/۰ و ۲۶ درصد بودند. همچنین خطای اریب مدل در اقلیم های خشک منفی و در اقلیم های مرطوب مثبت بود که نشان دهنده بیش برآورد در شرایط مرطوب است. بررسی سهم تابشی و همرفتی در برآورد تبخیر-تعرق نیز نشان داد با افزایش سهم تابشی (ویژه مناطق مرطوب)، دقت مدل کاهش می یابد. در مجموع، مدل WaPOR  با تکیه بر سنجش از دور می تواند در اقلیم های خشک و نیمه خشک، به ویژه برای برنامه ریزی آبیاری در فصل رشد گندم، ابزار مناسبی تلقی شود، اما در اقلیم های مرطوب نیازمند بهینه سازی بیشتر است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه خیاط

گروه مهندسی و مدیریت آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

سید مجید میرلطیفی*

گروه مهندسی و مدیریت آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

حسین شفیع زاده مقدم

گروه مهندسی و مدیریت آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

سید حسن طباطبایی

گروه مهندسی و مدیریت آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abedi-Koupai, J., Dorafshan, M.M., Javadi, A. et al., (۲۰۲۲). Estimating ...
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, ...
  • Barideh, R., & Veysi, Sh. (۲۰۲۱). Evaluation of reference evapotranspiration ...
  • Barideh, R., Veysi, S., Ebrahimipak, N., & Davatgar, N. (۲۰۲۲). ...
  • Fakhar, M.S. and Kaviani, A., (۲۰۲۴). Estimation of water consumption ...
  • FAO. (۲۰۲۰a). WaPOR database methodology: Version ۲ release, April ۲۰۲۰. ...
  • FAO. (۲۰۲۰b). WaPOR V۲ quality assessment – Technical Report on ...
  • Farzanpour, H., Shiri, J., Sadraddini, A. A., & Trajkovic, S. ...
  • Geshnigani, F.S., Mirabbasi, R. and Golabi, M.R., )۲۰۲۱(. Evaluation of ...
  • Ghaleban, S., Hamzeh, S., Veysi, Sh., and Alavipanah, S.K., (۲۰۲۲). ...
  • Golabi, M.R., Niksokhan, M.H. and Radmanesh, F., )۲۰۲۰(. Estimating reservoir ...
  • Khamajian, S. (۲۰۲۲). Estimation of reference evapotranspiration (ET₀) using FAO ...
  • Nazari, M., Chaichi, M. R., Kamel, H., Grismer, M., & ...
  • Samani, Z. (۲۰۰۰). Estimating solar radiation and evapotranspiration using minimum ...
  • Shirmohammadi-Aliakbarkhani, Z., & Saberali, S. F. (۲۰۲۰). Evaluating of eight ...
  • Veysi, S., Nouri, M., and Jabbari, A., (۲۰۲۴). Reference evapotranspiration ...
  • Veysi, S., Nouri, M., and Jabbari, A., )۲۰۲۳). Evaluation of ...
  • Xiang, K., Li, Y., Horton, R., & Feng, H. (۲۰۲۰). ...
  • Xie, Y. L., Xia, D. X., Ji, L., & Huang, ...
  • Yavaşlı, D. D., & Erlat, E. (۲۰۲۳). Climate model projections ...
  • Yue, Z., Zhuo, L., Ji, X., Tian, P., Gao, J., ...
  • Zareabayneh, H., Noori, H., Liaghat, A., Noori, H. & Karimi, ...
  • نمایش کامل مراجع