ارزیابی و پیش بینی پهنه های سیل گیر با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 2

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSGIES-6-18_001

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1404

چکیده مقاله:

رخداد سیل به عنوان یکی از سه مخاطره طبیعی اصلی در ایران، هر ساله خسارات چشمگیری به محیط زیرساخت ها، و زندگی مردم وارد می کند. در پژوهش حاضر، با هدف پهنه بندی خطر سیلاب در شهرستان داورزن و شناسایی عوامل موثر بر وقوع آن، از الگوریتم جنگل تصادفی و تحلیل داده های مکانی استفاده شد. ۱۶ شاخص محیطی از جمله ارتفاع، شیب، بارش، زمین شناسی، ژئومورفولوژی، کاربری اراضی، انحنای زمین، شاخص رطوبت توپوگرافی، تراکم و فاصله از آبراهه ها در تحلیل ها گنجانده شدند. به منظور تعیین درجه اهمیت هر عامل، از شاخص ارزش اطلاعاتی (IGR) بهره گرفته شد و عوامل کم اهمیت از فرآیند مدل سازی حذف شدند. نتایج پژوهش نشان داد که ارتفاع، بارش و کاربری اراضی به ترتیب از مهم ترین عوامل در وقوع سیلاب هستند. بر اساس نقشه پهنه بندی خطر، حدود ۶۷ درصد منطقه مورد مطالعه در معرض خطر زیاد، ۵ درصد در معرض خطر بسیار زیاد، ۶ درصد خطر متوسط، و ۲۲ درصد در معرض خطر کم تا بسیار کم قرار دارند. همچنین، مشخص شد که حدود ۵۰ درصد از مناطق شهری و روستایی در مناطق پرخطر واقع شده اند که این موضوع لزوم اقدامات پیشگیرانه را برجسته می کند. این پژوهش نشان داد که استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، علاوه بر ارائه پهنه بندی دقیق، ابزاری کارآمد برای مدیریت سیلاب است. راهکارهایی مانند توسعه پوشش گیاهی، اصلاح کاربری اراضی، بهبود زیرساخت های زهکشی و بازنگری در جانمایی مناطق مسکونی می توانند نقش موثری در کاهش آسیب های ناشی از سیلاب ایفا کنند. نتایج تحقیق می تواند مبنای مناسبی برای تصمیم گیری های مدیریتی و توسعه پایدار در منطقه داورزن و سایر مناطق مشابه باشد.

نویسندگان

نرجس دولت آبادی

دانشگاه حکیم سبزواری- دانشکده جغرافیا و علوم محیطی

لیلا گلی مختاری

دانشگاه حکیم سبزواری- دانشکده جغرافیا و علوم محیطی-گروه اقلیم و ژئومورفولوژی

الهه اکبری

استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران