مقایسه تشخیص بیماری های روانی توسط متخصصان و هوش مصنوعی: مطالعه ای موردی بر روی بیماران بستری

تشخیص دقیق و به موقع بیماری های روانی برای آغاز درمان موثر و بهبود پیش آگهی بیماران بسیار حائز اهمیت است. اما مشکلاتی نظیر سوگیری های شناختی و کمبود منابع متخصصان در این راه موجود است. هوش مصنوعی در سال های اخیر به عنوان ابزاری نویدبخش مطرح شده است که می تواند به تشخیص بهتر و سریع تر بیماری های روانی کمک کند. این مطالعه به مقایسه توانایی تشخیصی هوش مصنوعی و متخصصان انسانی در تشخیص بیماری های روانی در میان بیماران بستری می پردازد. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی بر روی ۲۰۰ بیمار انجام شد که با روش نمونه گیری تصادفی انتخاب می شوند. ابزارهای استفاده شده شامل مصاحبه تشخیصی و یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین بود. هوش مصنوعی در تشخیص اختلال افسردگی عملکرد بهتری از متخصصان از خود نشان داد. نتیجه گیری: هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل برای متخصصان استفاده شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص روانی ، اختلال افسردگی ، بیماران بستری ، یادگیری ماشین ، سلامت روان