شناسایی عوامل موثردرمدلسازی رسوب با استفاده ازمدل درخت تصمیم رگرسیونی مطالعه موردی: حوزه آبخیز کجور

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED09_105

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

فرسایش ورسوب فرایند پیچیده ای است که شناخت عوامل موثردرآن ومدلسازی این پدیده همواره موضوعی سخت و پیچیده محسوب میشود دراین تحقیق با استفاده ازداده های بدست امده توسط شبیه سازباران میزان برداشت خاک ازطریق مدل درخت تصمیم رگرسیونی شبیهسازی گردید دراین رابطه 96رکورد داده مربوط به زمان نمونه برداری تندی شیب جهت شیب میزان رواناب و میزان رسوب متناظر جهت تخمین میزان برداشت خاک درفرسایش ابی به مدل درخت تصمیم رگرسیونی معرفی گردید درمجموع اجرای مدل درسه حالت استفاده ازاصل داده های رسوب استفاده ازلگاریتم داده های رسوب و استفاده ازجذر داده های رسوب صورت گرفت و نتایج بدست امده با استفاده ازسه اماره خطای R2,RMSE R, بررسی گردید نتایج نشان داد مدل سوم با پارامترهای ورودی زمان نمونه برداری جهت شیب مقداررواناب به عنوان مدل برتر برای تخمین میزان برداشت خاک درکرت های ازمایشی می باشد

نویسندگان

اعظم حبیبی پور

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه یزد

حسین ملکی نژاد

دانشیاردانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری ز، 1389. بررسی کارایی مدل درخت تصمیم گیری رگرسیونی ...
  • حکیم خانی ش، 1378. بررسی فاکتور های موثر بر رسوب ...
  • خدابخشی ز، ارزانی ن، ‌عبداللهی خ، داودیان ع، 389 1 ...
  • رفاهی ح، 1375. فرسایش آبی و کنترل آن. انتشارات دانشگاه ...
  • صادقی س ح ر، بشریسهقلعهم، و رنگ آور ع.، 1387. ...
  • صادقی س ح ر، ظریف معظم م س، میرنیا س ...
  • عرب خدری م، زرگر ا، 1375. برآورد بار رسوب در ...
  • کانتاردزیک م، 1385. داده کاوی (مترجم: امیر علیخانزاده). بابل، نشر ...
  • محمودآبادی م، عرب خدری م، 1390.آزمایشگاه شبیه ساز باران و ...
  • مشکانی ع، ناظمی ع، 1388. مقدمه ای بر داده کاوی. ...
  • نجفی ا، 1383. برآورد بار رسوب درحوزه اصفهان- سیرجان با ...
  • نصری، م. 1378. بررسی فاکتورهای موثر بر رخداد سیل در ...
  • Ayoubloo, M.K., , Etemad- Shahidi, A., Mahjoobi, J., (2010). Evaluation ...
  • Bhattcharya, B., Price R.K, and Solomatine D.P., (2007). Machine learning ...
  • Breiman, L., Friedman J., Olshen R., and Stone C., 1984, ...
  • Cerda A., Imeson A.C., and Calvo A. 1995. Fire and ...
  • Esmaeili, N. and Mahdavi, M., 2001. Investigation of effective discharge ...
  • Geissen, V., Kampichler C., Lopez-de Llergo J.J. and Galindo -Acantara ...
  • Hallsworth, E. G., 1987. Anatomy. Physiology and psychology of erosion, ...
  • Kheir, B.F., Chorowicz J., Chadi A. and Damien D., (2008). ...
  • Kinnell, P.I.A. 1981. Rainfall intensity- kinetic energy relationships for soil ...
  • Narayana, _ _ D., 2002. Soil and water coservation research ...
  • نمایش کامل مراجع