پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل تابع انتقال در ایستگاه منتخب غرب دریاچه ارومیه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 591

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED09_074

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

پیش بینی خشکسالی دربرنامه ریزی منابع آب بسیار مهم است به علت رفتارتصادفی عوامل خشکسالی وقوع و شدت خشکسالی میتوانددرطبیعت بصورت تصادفی تلقی شود به همین دلیل مدل سری زمانی تابع انتقال برای پیش بینی شاخص خشکسالی SPIسه شش نه و دوازده ماهه ایستگاه آباجالو سفلی ارومیه استفاده گردید ودرنهایت مقادیر پیشبینی شده با داده های مشاهداتی براساس معیارهای ارزیابی مدل مقایسه شد نتایج نشان داد که مدل تابع انتقال دارای دقت و کفایت لازم برای پیش بینی خشکسالی باشاخص SPI می باشد همچنین مدل SPI12 باضریب کارایی 0/82 و میانگین مربعات خطا 0/216 دقت بالاتری درپیش بینی نسبت به سایرمدلها دارد

نویسندگان

سولماز خزائی موغانی

دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی سازی

عطاالله کاویان

استادیار گروه آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جهانبخش س، ساری صراف ب و فاخری ا، 1385. کاربرد ...
  • خزائی موغانی س، 1390. مدلسازی تغییرات زمانی و مکانی رسوب ...
  • سلاجقه ا، فتح آبادی ا و نجفی حاجی ور م، ...
  • مساعدی ا، خلیلی زاده م و محمدی استادکلایه ا، 1387. ...
  • Bowerman BI and O'Connel R, 1993. Forecasting and Time Series: ...
  • Krause P, Boyle P and Base F, 2005. Comparison of ...
  • Mckee TB, Doesken NJ and Kleist J, 1993. The relationship ...
  • Mishra AK and Desa VR, 2005. Drought forecasting using stochastic ...
  • Modarres R, (2007). Stream flow drought time series forecasting. Stochastic ...
  • Mosaedi A, Dehghani AA and Eivazi M, 2009. Investigation _ ...
  • Nash JE and Sutcliffe JV, 1970. River flow forecasting through ...
  • نمایش کامل مراجع