پیش بینی بار متعلق رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه رسوب
محل انتشار: نهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED09_061
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
برآورد میزان دقیق رسوبات معلق دررودخانه ها ازابعاد مختلف کشاورزی و حفاظت خاک کشتیرانی سدسازی حیات آبزیان و ابعادتحقیقاتی دارای اهمیت فراوانی است روشهای مختلفی برای بررسی و براورد رسوبات معلق رودخانه موجود می باشد که البته توانایی این روشها متفاوت است درتحقیق حاضر به منظور مقایسه و بررسی توانایی شبکه های عصبی درپیش بینی رسوب معلق ازداده های متوسط رسوب معلق ماهانه ایستگاه قزاقلی واقع برروی گرگان رود استفاده شده است داده های موجود بصورت درمحیط نرم افزار Neurosolutions 5 به کارگرفته شد و درنهایت پیش بینی رسوب برای 111 ماه انجام گرفت نتایج حاصل ازارزیابی مقادیر پیش بینی شده توسط مدلهای مختلف با شاخصهای اندازه گیری خطا شامل mse و NMSE نشان داد که شبکه های عصبی درمقایسه با منحنی سنجه توانایی بهتری درپیش بینی و مدلسازی رسوب ماهانه دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه برزگری
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه یزد
محمد تقی دستورانی
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یزد درحال حاضرمامور دردانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :