توسعه مدل پیش بینی تبخیر-تعرق واقعی در سطح کل ایران

هدف از این مطالعه توسعه مدل پیش بینی تبخیر - تعرق واقعی در سطح کل ایران به تفکیک بخش کشاورزی و مناطق غیر کشاورزی بوده است. برای این منظور از دادههای هواشناسی برای محاسبه تبخیر - تعرق مرجع سطح زیرکشت و منحنیهای ضرایب گیاهی برای محاسبه تبخیر-تعرق پتانسیل تحت شرایط استاندارد و همچنین از محصول کاربری اراضی Dynamic World برای تفکیک مناطق کشاورزی و غیر کشاورزی استفاده شد. تبخیر- تعرق واقعی از محصول WaPOR به صورت ماهانه در مناطق کشاورزی و غیر کشاورزی استخراج گردید. در ادامه برای پیش بینی تبخیر-تعرق واقعی، مدل جنگل تصادفی به کمک دادههای تبخیر-تعرق مرجع تبخیر - تعرق پتانسیل دمای سطح زمین و بارش آموزش داده شد و مورد صحت سنجی قرار گرفت. طبق نتایج مدل یادگیری ماشین در بخش کشاورزی از دقت بالاتری نسبت به مناطق غیر کشاورزی برخوردار است. به طور مشخص، مقدار شاخص NSE برای مدل جنگل تصادفی در پیش بینی تبخیر تعرق واقعی در بخش کشاورزی ۰.۹۶ و در مناطق غیر کشاورزی ۰.۷۱ به دست آمد. این نتایج حاکی از کارایی بالای مدل جنگل تصادفی در شبیه سازی تبخیر تعرق واقعی است که به کمک آن میتوان به تحلیل سناریوهایی پرداخت که از طریق آنها وضعیت مصارف آب کشور در آینده تحت تاثیرات تغییر اقلیم و تغییر الگوی کشت ارزیابی شود.

کلیدواژه ها:

مصرف آب در کشاورزی ، تبخیر تعرق واقعی ، سنجش از دور ، یادگیری ماشین ، تبخیر-تعرق واقعی