پیش بینی اثر اندرکنش هیدرومکانیکال در رفتار سد بتنی و گسل در پی سنگی آن به کمک یادگیری ماشین

مدل اجزای محدود دو بعدی سد بتنی وزنی و پی سنگی آن با حضور یک گسل در کف مخزن تحت بارگذاری هیدرواستاتیک و با شرایط تراوش دائمی در پی برای تولید دادههای کلیدی از پاسخهای رفتاری سیستم در حالات متعدد و با ۹ متغیر سیستم به کار گرفته شده است. ۲۱۶ مدل عددی با ویژگیهای مختلف،مکانیکی هیدرولیکی و هندسی در نرم افزار آباکوس مورد تحلیل قرار گرفت. در مدل یادگیری ماشین از رگرسیون تقویتی بهینه شده ی گرادیانی برای انتخاب متغیرهای سیستم و از ۶ مدل مختلف یادگیری ماشین برای پیش بینی پاسخ رفتاری سیستم استفاده شده است. از بین مدل های فوق بهترین مدل پیش بینی برای هر یک از پاسخهای رفتاری سیستم بر اساس معیار میانگین مربعات خطا انتخاب شد. میزان دقت نتایج پیش بینی بین ۹۰ تا ۹۹ درصد بوده و به وضوح مشخص گردید که روش یادگیری تجمیع شده چند لایه روشی کاملا پایدار بوده و لذا به عنوان روش برگزیده استفاده شد. این روش با ترکیب چند روش یادگیری همزمان ضعف هر روش را مرتفع می.کند. طی این فرآیند متغیرهای هندسی، مکانیکی و هیدرولیکی در هر کدام از پاسخهای رفتاری مورد نظر سیستم هیدرومکانیک شناسایی شده است که به عنوان یکی از مسائل به روز مهندسی عمران مطرح است.

کلیدواژه ها:

اندرکنش هیدرومکانیک ، توده سنگ ، گسل ، یادگیری ماشین ، یادگیری تجمعی بهینه