ارزیابی تنوع فنوتیپی ژنوتیپ های گوجه فرنگی بر پایه صفات مورفولوژیکی، فیزیکو شیمیایی و توصیفی
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 56، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-56-2_002
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1404
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف ارزیابی تنوع فنوتیپی بر پایه صفات مورفولوژیکی، فیزیکو شیمیایی و توصیفی در ۳۹ ژنوتیپ گوجه فرنگی (Solanum lycopersicum L.) انجام شد. مواد گیاهی مورد استفاده شامل طیفی از ژنوتیپ های بومی و تجاری بود که به منظور شناسایی ویژگی های ارزشمند برای اصلاح و توسعه کشت مورد بررسی قرار گرفتند. آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در شرایط مزرعه ای اجرا گردید. صفات مورد ارزیابی شامل ویژگی های مورفولوژیکی (مانند شکل، حجم و اندازه میوه)، فیزیکی (سفتی، چگالی، وزن)، شیمیایی (pH، اسیدیته، TSS و نسبت TSS/TA) و نیز صفات توصیفی نظیر رنگ، ضخامت پریکارپ، مغز و تعداد حجره بود. نتایج حاصل از تجزیه واریانس و آزمون چنددامنه ای دانکن نشان دهنده تفاوت معنی دار بین ژنوتیپ ها در سطح احتمال یک درصد بود. صفاتی مانند وزن کل میوه در بوته، تعداد میوه، سفتی بافت و نسبت TSS/TA بیشترین تنوع را در میان ژنوتیپ ها نشان دادند. به منظور شناسایی الگوهای گروه بندی ژنوتیپ ها، تجزیه خوشه ای با روش وارد نیز انجام گرفت و TN-۱۱۰۰ در گروهی مجزا قرار گرفت و باقی ژنوتیپ ها نیز در دو گروه عمده ژنوتیپی دسته بندی شدند. بیشترین فاصله مورفولوژیکی در میان ژنوتیپ ممقان و TN-۱۱۰۰ مشاهده شد. یافته های این تحقیق می تواند به عنوان مبنایی موثر در انتخاب والدین مناسب برای برنامه های به نژادی گوجه فرنگی با اهداف ارتقای عملکرد، کیفیت میوه و توسعه ارقام سازگار با نیازهای مختلف تولیدی و بازار مصرف مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوشین اشرفی
گروه علوم و مهندسی باغبانی و فضای سبز، دانشکده کشاورزی، د انشگاه تهران، کرج، ایران
محمد رضا حسندخت
گروه علوم و مهندسی باغبانی و فضای سبز، دانشکده کشاورزی، د انشگاه تهران، کرج، ایران
مجید شکرپور
گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :