بررسی ارتباط چندشکلی در ژن های PDK۴ و THRSP با صفات مرتبط با رشد در یک لاین تجاری مرغ گوشتی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-16-3_004
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1404
چکیده مقاله:
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: نرخ رشد از مهم ترین صفات اقتصادی در جوجه های گوشتی به شمار میرود که با پتانسیل ژنتیکی پرنده و تحت تاثیر عوامل غیر ژنتیکی تغییر می کند. از سوی دیگر، سندرم آسیت یک اختلال متابولیکی ژنتیکی در مرغ های گوشتی است که بروز آن با استعداد ژنتیکی پرنده و شرایط محیطی از جمله تغذیه و شرایط پرورش ارتباط دارد و شیوع آن با افزایش ارتفاع محل پرورش از سطح دریاهای آزاد رابطه مستقیم داشت؛ اما امروزه در ارتفاعات پایین نیز دیده می شود که بهدلیل مشکلات متابولیکی است. این سندرم غالبا در پرندگان گوشتی نر رخ می دهد و تصور بر این است که وقوع آسیت با سرعت رشد پرنده در ارتباط است و سبب شکل گیری این فرضیه شده است که احتمالا برخی واریانت های ژنی دخیل در بروز آسیت، با صفات رشد نیز هم راستا باشند. هدف این مطالعه، ارزیابی ارتباط چندشکلی دو ژن کاندید مرتبط با سندرم آسیت، یعنی PDK۴ و THRSP، با صفات وزن بدن هفتگی و نرخ رشد در یک لاین تجاری مرغ گوشتی بود.
مواد و روش ها: تحقیق حاضر در سه فاز آنالیز بیوانفورماتیکی، مزرعه ای و آزمایشگاهی انجام شد. در فاز اول برای شناسایی واریانت ها در شش ژن CPT۱A، GPR۱۸۲، MEF۲A، FABP۴، PDK۴، THRSP از داده های RNA-seq استفاده شد و سپس جهت یابی برای طراحی نشانگرهای RFLP انجام گرفت تا جایگاه هایی انتخاب شوند که با یک آنزیم برشی ارزان قیمت قابل تعیین ژنوتایپ باشند. در نهایت، یک واریانت دوآللی T/C از PDK۴ و یک واریانت دوآللی A/G از THRSP برای ارزیابی جمعیتی برگزیده شدند و ژنوتایپ گیری هر دو با آنزیم ScaI انجام گرفت. در فاز مزرعه ای، جمعیت مطالعه شامل ۸۲۳ قطعه (۳۸۱ نر، ۴۴۲ ماده) از ۲۳ خانواده ناتنی پدری بود که تمامی رکوردهای وزن بدن از روز ۱ تا ۴۲ به صورت هفتگی برداشت شدند. نرخ رشد در بازه های ۱ الی ۲۱، ۲۱ الی ۴۲ و ۱ الی ۴۲ روزگی محاسبه گردید. پرندههای آسیتی با بررسی مشخصات ظاهری، ژولیدگی پرها، افتادگی بال ها و تجمع مایع آبکی در شکم شناسایی شدند. برای آزمون ارتباط ژنوتیپ با فنوتیپ، بین ژنوتیپ ها در دو ژن مذکور و فنوتیپ ها از رکوردهای تعداد ۱۱۴ قطعه جوجه متعلق به چهار گروه نر سالم (۴۴ قطعه)، نر بیمار (۱۱ قطعه)، ماده سالم (۵۵ قطعه) و ماده بیمار (۴ قطعه) استفاده شد. برای آنالیز آماری داده ها، رویه های univariate و GLM استفاده و در SAS اجرا شدند. جنسیت، وضعیت سلامت و ژنوتیپ به عنوان عوامل ثابت در مدل وارد شدند و میانگین ها با آزمون توکی مقایسه شدند.
یافته ها: تعداد ۷۵ SNP در شش ژن مورد مطالعه شناسایی شدند که تعداد ۵۷ تا از آنها با استفاده از آنزیم برشی و روش RFLP قابل تعیین ژنوتیپ بودند. بعد از بررسیهای دقیق تر، یک واریانت از ژن PDK۴ و یک واریانت از ژن THRSP جهت آنالیز آزمایشگاهی مورد انتخاب قرار گرفتند. در هر دو ژن، تنوع ژنوتیپی مناسبی برای تحلیل مشاهده شد. در جایگاه PDK۴، فراوانی ژنوتیپ های CC، TC، TT به ترتیب ۰/۱۰۵، ۰/۶۵۸، ۰/۲۳۷ و در THRSP فراوانی ژنوتیپ های AA، AG، GG به ترتیب ۰/۱۸۵، ۰/۵، ۰/۳۱۵ به دست آمد. همان گونه که انتظار می رفت، تفاوت های ثابت زیستی در جمعیت نیز مشاهده شدند: نرها در بیشتر ایستگاه های سنی وزن و نرخ رشد بالاتری از ماده ها داشتند، و پرندگان آسیتی، به خصوص در اواخر دوره، کاهش رشد و وزن گیری نسبت به سالم ها نشان دادند. با این حال، هیچ یک از ژنوتیپ ها در دو ژن مورد بررسی، در هیچ یک از صفات وزن بدن هفتگی و نرخ رشد تفاوت معنی دار آماری ایجاد نکردند (۰/۰۵
کلیدواژه ها:
Genotype frequency ، Growth-related traits ، RNA-seq ، SNP variant ، صفات مرتبط با رشد ، فراوانی ژنوتیپی ، واریانت SNP ، RNA-seq
نویسندگان
رامین نعمت زاده
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran,
صادق علیجانی
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
کریم حسن پور
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
شایان زرگریان
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
آرش جوانمرد
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :