حذف نوسانات کلیدزنی با استفاده از شبکه عصبی رگرسیونی بازگشتی

نوسانات کلیدزنی یک مشکل مخرب در سیستمهای دیجیتال است که منجر به خطا در تشخیص و رودی از کلیدهای فشاری یا صفحه کلید می شود. این مسئله معمولا به روشهای سخت افزاری یا نرم افزاری جبران سازی می شود اما هر یک از این روشها محدودیتها و نواقصی دارند. در این مقاله از روش نرم افزاری مبتنی بر شبکه های عصبی بازگشتی با حافظه برای جبران سازی نوسانات کلیدزنی استفاده شده است. معماری شبکه مورد استفاده ترکیبی از دو شبکه LSTM و GRU است که معمولا با نام معماری Narxnet شناخته می شود. این شبکه پالس ورودی به شدت آشفته ای را که در یک بازه زمانی کوتاه چندین بار سطح ولتاژ دیجیتال آن تغییر می کند، دریافت و آن را به یک پالس دیجیتال بازسازی شده تبدیل می کند که معادل یک بار فشردن کلید است. بررسی این مثال به عنوان یک مدار غیرخطی با حالت گذرای بسیار آشفته نشان می دهد که روش پیشنهادی در بسیاری از کاربردهای دیگر مدارها با حالت گذرای ناخواسته نیز قابل استفاده است.

کلیدواژه ها:

نوسانات ، کلیدزنی ، شبکه عصبی رگرسیونی ، حالت گذرا ، LSTM ، GRU