بهینه سازی فراینذ ریفرمینگ خشک متان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,270

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TCPCO01_347

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر فرایند ریفرمینگ خشک متان به عنوان روشی جهت تبدیل گازهای گلخانه ای توصیه شده است ازمزایای این روش مصرف گاز گلخانه ای جهت تولید هیدروکربنهای مایع و محصولات پتروشیمیایی می باشددراین پژوهش بهینه سازی فرایند ریفرمینگ خشک متان با استفاده ازالگوریتم ژنتیک چندهدفه NSGA-II انجام شده است مجموعه جوابهای بهینه که شامل بیشترین میزان تولید گاز سنتز و نسبت H2/CO نزدیک به 1 می باشند با استفاده ازاین روش به دست امده اند پارامترهای قابل تنظیم شامل دمای خوراک و زمان اقامت آن می باشد

نویسندگان

محمدجواد آذرهوش

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سیده مریم بنی هاشمی کهنکی

دانشجوی دکتری تخصصی شیمی الی دانشگاه پیام نورمشهد

احسان رحمانی

دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :