دسته بندی دادهها بر اساس حساسیت با کمک هوش مصنوعی در ذخیره سازی مبتنی بر هدوپ برای داده های بزرگ در محیط رایانش ابری

برای رفع مشکلات ناشی از استفاده از الگوریتمهای رمزنگاری متقارن و همچنین بهبود بازده رمزنگاری یک طرح ذخیره سازی ایمن مبتنی بر هدوپ با استفاده از هوش مصنوعی و شبکههای عصبی ارائه شده است. این روش دادهها را بر اساس حساسیت دسته بندی کرده و با الگوریتم مناسب رمزنگاری می کند. موتور تصمیمگیری با شبکههای عصبی توزیع شده دادهها را تحلیل کرده و بهترین روش ذخیره سازی را انتخاب می کند. عملیات فشرده سازی و دسته بندی و رمزنگاری در DataNode انجام می شود. همچنین با استفاده از زوکپر قابلیت اطمینان افزایش یافته و مشکل نقطه شکست واحد برطرف شده است. این روش بازده رمزنگاری و ذخیره سازی را ۳۵٪ بهبود داده است.

کلیدواژه ها:

امنیت دادههای بزرگ ، رمزنگاری داده ها ، هدوپ ، هوش مصنوعی ، دسته بندی داده ها