تخمین TDS در رودخانه با کمک تصاویر ماهواره ای و شبکه عصبی MLP

رودخانه ها به عنوان یکی از مهمترین منابع آب سطحی علاوه بر تامین آب شرب و کشاورزی نقش مهمی در تولید انرژی، صنعت، گردشگری و حفظ تنوع زیستی ایفا میکنند اما فشارهای ناشی از رشد جمعیت توسعه شهری و صنعتی تغییرات کاربری اراضی و تغییرات اقلیمی، تهدیدات قابل توجهی را برای کیفیت آب این منابع به همراه داشته است. برای بررسی کیفیت آب اندازه گیری پارامترهای کیفی مانند کل جامدات محلول (TDS) در مقیاسهای مختلف مکانی و زمانی ضروری است این موضوع به ویژه برای رودخانه کارون - که نقش حیاتی در تامین آب شرب و کشاورزی دارد - از اهمیت بالایی برخوردار است و پایش منظم آن برای حفظ بهداشت جامعه و مدیریت بهینه منابع آب لازم است. در مطالعه حاضر با بهره گیری از تصاویر ماهواره ای لندست در باندهای مادون قرمز و مادون قرمز نزدیک و با استفاده از قابلیتهای شبکه عصبی MLP، مدلی برای شبیه سازی TDS ارائه شده است. نتایج نشان میدهد که مدل یاد شده با ترکیب باندهای طیفی منتخب از دقت قابل قبولی برای پیش بینی TDS در این رودخانه برخوردار است. ضریب تبیین (R۲) در دو مرحله آموزش و صحت سنجی به ترتیب برابر با ۰/۹۰ و ۰/۸۶ محاسبه شد.

کلیدواژه ها:

TDS ، ماهواره لندست ، شبکه عصبی MLP