ارائه یک مدل داده کاوی مبتنی بر رگرسیون و درخت تصمیم برای تحلیل عوامل موثر بر بازخورد کاربران در پست های بازاریابی اینستاگرام

با گسترش نقش اینستاگرام در بازاریابی دیجیتال، تحلیل عوامل موثر بر بازخورد کاربران به محتوای تبلیغاتی اهمیت بسیاری یافته است. مرور مطالعات پیشین نشان می دهد که اغلب پژوهش ها یا صرفا به شناسایی برخی عوامل موثر بر دریافت نظرات مثبت و منفی پرداخته اند، یا روابط ساده میان متغیرها را بررسی کرده اند؛ همچنین، در موارد معدودی که مدل سازی انجام شده، متغیرهای تحلیل محدود و غیرجامع بوده اند. این پژوهش با هدف رفع این محدودیت ها، مدلی داده کاوی ارائه می دهد که مجموعه ای جامع از عوامل شامل نوع پست، نوع و طول کوتاه نوشته، موضوع پست، و ویژگی های صفحه و شرکت را به صورت یکپارچه تحلیل می کند. به منظور دستیابی به مدلی تبیین پذیر و قابل اتکا، از ترکیب رگرسیون چندمتغیره برای سنجش اهمیت عوامل و درخت تصمیم برای پیش بینی نوع بازخورد کاربران استفاده شده است. داده های واقعی از ۱۰ صفحه برتر بازاریابی اینستاگرام گردآوری و تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهد که برخی ویژگی های محتوایی، به ویژه ساختار و نوع کوتاه نوشته و رسانه، تاثیر معناداری بر تمایل کاربران به ارائه بازخورد مثبت دارند. یافته های پژوهش می تواند به مدیران شبکه های اجتماعی، بازاریابان دیجیتال و تحلیلگران داده در طراحی راهبردهای اثربخش محتوا و مدیریت تعامل کاربران کمک نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، تجارت الکترونیک ، نظرات کاربران ، مدل رگرسیون ، مدل درخت تصمیم