توسعه مدل عوامل موثر بر موفقیت استارت آپ های رمز ارز در ایران با تاکید بر مشارکت ذی نفعان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBME-5-3_019
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1404
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر توسعه مدل عوامل موثر بر موفقیت استارت آپ های رمز ارز در ایران با تاکید بر مشارکت ذی نفعان می باشد. پژوهش از نوع اکتشافی و روش آن با توجه به هدف پژوهش، کاربردی و از حیث شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی)، شامل گراندد تئوری برای بخش کیفی و استراتژی پیمایشی برای بخش کمی می باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل ۱۲ نفر از بنیان گذاران استارت آپ های رمز ارز، متخصصین و خبرگان فعال در بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال و با روش نمونه گیری گلوله برفی انتخاب شدند و جامعه آماری در بخش کمی شامل ۱۹۷ نفر از فعالان و کاربران استارت آپ های رمز ارز که در یک سال گذشته از استارت آپ های ایرانی می باشد. گرد آوری داده ها در بخش کیفی از مصاحبه های نیمه ساختاریافته و در بخش کمی پرسشنامه صورت گرفت. در تجزیه وتحلیل داده های بخش کیفی از کدگذاری و نرم افزار MAXQDA و در بخش کمی از نرم افزارSPSS و PLS استفاده شد. در بخش کیفی، ۲۶۷ کد اولیه در قالب ۴۰ مفهوم غیرتکراری و ۱۰ مقوله فرعی شناسایی شد که شامل شرایط علی، پدیده محوری، مکانیزم ها و راهبردها، بسترها و زمینه ها، شرایط مداخله گر و پیامدها هستند. در بخش کمی، یافته های حاصل از تحلیل داده های آماری از طریق مدل سازی معادلات ساختاری نشان داد که روابط بین این مقوله ها معنادار بوده و فرضیه های پژوهش تایید شدند. نتایج تحلیل نشان داد که مشارکت موثر ذی نفعان و شفافیت قوانین از عوامل کلیدی موفقیت استارت آپ های رمز ارز در ایران هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی عبدالعظیمی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت،واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، هرمزگان، ایران
وحید مکی زاده
دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
وحید رضا میرابی
دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :