توسعه الگوریتم های پیش بینی بار با استفاده از داده های کلان

در عصر دیجیتال امروز، داده های کلان به عنوان یکی از منابع ارزشمند اطلاعاتی شناخته می شوند که می توانند به بهبود تصمیم گیری و پیش بینی در زمینه های مختلف کمک کنند. این مقاله به بررسی توسعه الگوریتم های پیش بینی باز با استفاده از داده های کلان می پردازد. هدف اصلی این تحقیق، ارائه روش های نوین و کارآمد برای تحلیل و پیش بینی رفتارها و روندهای بازار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل داده های حجیم است. با بهره گیری از مجموعه داده های متنوع و پیچیده، ما به شناسایی الگوهای پنهان و روابط معنادار پرداخته و دقت پیش بینی ها را افزایش می دهیم. نتایج این مطالعه می تواند به کسب وکارها و سازمان ها در بهینه سازی استراتژی های خود و اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده کمک کند. در نهایت، این مقاله به چالش ها و فرصت های موجود در توسعه الگوریتم های پیش بینی باز با استفاده از داده های کلان نیز می پردازد.

کلیدواژه ها:

داده های کلان ، الگوریتم های پیش بینی ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده ها ، مدل سازی رفتار