شبکه های عصبی مصنوعی با مقادیر مختلط برای کاربردهای تشخیصی در پزشکی: ارائه دو تابع جدید فعال ساز
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 868
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME18_090
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با مقادیر مختلط در تشخیص بیماری پرداخته شده است. بدینمنظور دو تابع جدید فعال ساز برای شبکه عصبی مختلط پیشنهاد کرده، روابط اصلاح وزن را برای هرکدام از توابع پیشنهادی استخراجمیکنیم، و روند آموزش و تست شبکه عصبی را شرح میدهیم. برای بررسی عملکرد ساختارهای پیشنهادی در حوزه تشخیص پزشکی،مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت و سرطان سینه به شبکه اعمال گردید ه و نشان می دهیم که شبکه عصبی مختلط باساختارهای پیشنهادی در تشخیص بیماری دیابت در 80 % موارد به درستی عمل تشخیص را انجام م ی دهد . همچنین در موردتشخیص سرطان سینه، درصد موفقیتی برابر با 95 % بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر قربانی نژاد
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
بابک بیگ محمدی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
احمدرضا شرافت
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :