تحلیل اثرات هوش مصنوعی در شناسایی و پشتیبانی از دانش آموزان با مشکلات یادگیری

این پژوهش با هدف بررسی اثرات هوش مصنوعی در شناسایی و پشتیبانی از دانش آموزان با مشکلات یادگیری انجام شد. با پیشرفت فناوریهای آموزشی و گسترش سیستمهای هوشمند امکان ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده و شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری فراهم شده است. این مطالعه با استفاده از روش ترکیبی شامل جمع آوری دادههای کمی از طریق پرسشنامه و داده های کیفی از طریق مصاحبه و مشاهدات ،کلاس اثرات هوش مصنوعی را بر عملکرد تحصیلی انگیزه و تعامل دانش آموزان مورد بررسی قرار داد. یافته ها نشان داد که استفاده از سیستمهای هوشمند موجب شناسایی سریع تر دانش آموزان با مشکلات یادگیری ارائه بازخوردهای آنی و برنامه های آموزشی متناسب با نیازهای فردی شد. همچنین هوش مصنوعی نقش موثری در افزایش انگیزه اعتماد به نفس و مشارکت فعال دانش آموزان داشت با این حال پژوهش محدودیتهایی از جمله کمبود داده های با کیفیت نگرانیهای حریم خصوصی، ضعف زیرساخت ها و نیاز به آموزش معلمان را نیز نشان داد در نهایت نتایج تاکید میکند که استفاده هوشمندانه از فناوری همراه با حضور فعال معلم میتواند تاثیر مثبت قابل توجهی بر یادگیری دانش آموزان با نیازهای ویژه داشته باشد و مسیر توسعه آموزش شخصی سازی شده و عدالت آموزشی را هموار سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شناسایی مشکلات یادگیری ، پشتیبانی آموزشی ، بازخورد شخصی سازی شده ، انگیزه دانش آموز ، تعامل آموزشی ، یادگیری فردمحور