سنجش کیفیت خدمات دربیمارستانهای شهرستان بوشهر با استفاده از رویکردتجزیه وتحلیل سلسله مراتب فازی (FAHP)
محل انتشار: دومین همایش ملی بررسی راهکارهای ارتقاء مباحث مدیریت، حسابداری و مهندسی صنایع در سازمانها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 675
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMIIMAIEO02_154
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1393
چکیده مقاله:
در طول دو دهه گذشته، ادبیات پژوهش در زمینه کیفیت خدمت به میزان قابل توجهی افزایش یافته و مدل های بسیاری در این زمینه ارائه شده است. اگر چه ابزار سروکوال مبنای بیشتر این پژوه شها را شکل می دهد، اما مفهوم سازی، اندازه گیری، وکاربردهای سروکوال در زمینه های صنعتی مختلف خالی از چالش نیست. بررسی دقیق ابزار نشان می دهد که ابعاد و گویه های متناظر در این ابزار جامع نبوده و حتی به نظر م یرسد این ابزار دربرگیرنده برخی از عوامل مهم تشکی لدهنده کیفیت خدمتنیست. با چنین پیش زمینه ای، پژوهش حاضر در پی آن است تا برخی از عوامل مهم تشکی لدهنده خدمت را که در مد لهایمختلف ارائه شده توسط پژوهشگران نادیده گرفته شد هاند، آشکار نموده و ابزار و چارچوبی جامع جهت سنجش کیفیت خدمت ارائه نماید. این ابزار با توجه خاص به بخش بهداشت و درمان ارائه گردیده است. پس از گردآوری و پالایش شاخصهای مؤّثر، به منظورتعیین میزان اهمیت هر یک از شاخصها از طریق پرسشنامههایی نظرات خبرگان و اساتید دانشگاهی آشنا به مسئله و متخصصیندر زمینه مربوطه جمعآوری میشود. سپس به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات جمعآوری شده از تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی با رویکرد فازی به دلیل دارا بودن قابلیت بالاتر نسبت به دیگر رویکردها برای حل و مدلسازی در این حالت استفاده شده است. مطالعه حاضر یک رویه سیستماتیک ارائه می دهد که مبنایی را برای بینش های بیشتر در زمینه سنجش کیفیت خدمت و عوامل شکل دهنده آن فراهم م یآورد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا اکبرپور
معاون آموزشی دانشگاه پیام نور،مدرس دانشگاه
وحید بحرینی
کارشناس ارشد حسابداری ،مدرس دانشگاه
مهدی باغبانی
کارشناس ارشد حسابداری ،مدرس دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :