راهکارهای هوش مصنوعی برای شناسایی و کاهش نرخ ترک تحصیل در مدارس

با افزایش نرخ ترک تحصیل در نظامهای آموزشی، یافتن راهکارهایی نوین و اثربخش برای شناسایی و کاهش این پدیده به یکی از دغدغه های مهم پژوهشگران و سیاست گذاران آموزشی تبدیل شده است. در سالهای اخیر، هوش مصنوعی (AI) با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل پیش بینانه و دادهکاوی، امکان شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر ترک تحصیل را فراهم کرده است. این مقاله با روش مروری کتابخانه ای و با هدف بررسی و تحلیل تکنیک های موثر مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش نرخ ترک تحصیل دانش آموزان نگاشته شده است. نتایج حاصل از بررسی منابع علمی بین المللی نشان می دهد که کاربرد ابزارهایی نظیر سیستم های توصیه گر آموزشی، تحلیل احساسات، تحلیل الگوهای رفتاری و مدل های پیش بینی ریسک، نقش قابل توجهی در ارتقاء کیفیت تصمیم گیری آموزشی و طراحی مداخلات هدفمند ایفا می کنند. در عین حال، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی، نبود زیرساخت های فناورانه مناسب و کمبود مهارت های تحلیلی در نظام آموزشی، از موانع پیاده سازی موثر این فناوری محسوب می شوند. در پایان، پیشنهاداتی برای بهره گیری موثرتر از هوش مصنوعی در سیاست گذاری های آموزشی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ترک تحصیل ، یادگیری ماشین ، تحلیل پیش بینانه ، دادهکاوی آموزشی ، سیستم توصیه گر ، دانش آموزان