نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری در دانش آموزان

شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری در دانش آموزان از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا می تواند به مداخلات به موقع و بهبود کیفیت آموزش منجر شود. در سال های اخیر، فناوری هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در تحلیل داده های آموزشی و رفتاری مطرح شده است. این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام اختلالات یادگیری در دانش آموزان مدارس ابتدایی انجام شد. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی و کاربردی بود و داده ها از طریق سامانه های هوش مصنوعی و آزمون های استاندارد جمع آوری شدند. نتایج نشان داد که سامانه هوش مصنوعی با دقت ۸۷٪ قادر به شناسایی دانش آموزان دارای اختلال یادگیری است و عملکرد بهتری نسبت به روش های سنتی دارد. همچنین، استفاده از این فناوری در مناطق محروم، موجب افزایش عدالت آموزشی شد. چالش هایی مانند کمبود زیرساخت، نگرانی های امنیت داده و مقاومت فرهنگی نیز شناسایی شدند که با راهکارهای مناسب قابل مدیریت اند. در نهایت، بهره گیری هوشمندانه از هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در ارتقای کیفیت آموزش و شناسایی به موقع نیازهای آموزشی دانش آموزان ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلالات یادگیری ، شناسایی زودهنگام ، یادگیری ماشین ، عدالت آموزشی ، دانش آموزان ابتدایی ، فناوری آموزشی