تحلیل اثر تغییر اقلیم بر پارامترهای هواشناسی با استفاده از مدل CMIP۶ (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک سلسله)
محل انتشار: دوفصلنامه هیدروفیزیک، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDPHY-10-2_002
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1404
چکیده مقاله:
بنابراین در این پژوهش جهت تاثیر تغییر اقلیم بر پارامترهای هواشناسی و خشکسالی های آینده از مدل پیش بینی کننده اقلیمی Can ESM۵.۰ مطابق با گزارش ششم CMIP۶ در دشت سلسله واقع در استان لرستان استفاده شد. بمنظور شبیه سازی پارامترهای هواشناسی از داده دما و بارش ثبت شده طی سالهای ۱۹۹۷تا ۲۰۲۲ استفاده شد. سپس بر اساس سناریوهای انتشار طراحی شده شامل سه سناریو خوشبینانه SSP۱-۲-۶، حد متوسط SSP۲-۴-۵ و بدبینانه SSP۵-۸-۵ وضعیت جوی آتی دوره بیست ساله در آینده طی سالهای ۲۰۳۰ تا ۲۰۵۰ پیش بینی شد. نتایج نشان داد که Can ESM۵.۰ در شبیه سازی پارامتر دما عملکرد مطلوبی داشته اما در پارامتر بارش توانایی کمتری دارد. نتایج تغییرات بارش و دما در دوره آتی نشان داد که این شهرستان متاثر از گرمایش جهانی استبه گونه ای که در تمامی سناریو ها دمای متوسط سالانه افزایش و بارش متوسط سالانه کاهش می یابد. همچنین نتایج حاصل از تغییرات فصلی نشان دادبیشترین میزان بارش و کمترین میزان دما در فصل زمستان و کمترین میزان بارش و بیشترین میزان دما در فصل تابستان رخ می دهد. در مجموع نتایج این پژوهش می تواند به مدیریت منابع آب در آینده، ایجاد برنامه هایی موثر برای مقابله با تغییرات اقلیمی و زمینه را برای تصمیم گیری آگاهانه و برنامه ریزی مناسب آماده نماید.
نویسندگان
رضا چمن پیرا
استادیار پژوهشی بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش
رضا دهقانی
دکترای علوم ومهندسی آب ، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات،
ایرج ویسکرمی
استادیار پژوهشی بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :